सार:
जैसे-जैसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विकसित हो रहा है, "क्या एआई मानव नौकरियां छीन लेगा" वैश्विक चिंता का एक गर्म विषय बन गया है। माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने हाल ही में कहा था कि अगले दस वर्षों में, मानव नौकरियों का अनुपात जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में प्रतिस्थापित करेगी, केवल लगभग 5% हो सकता है, जो उस स्तर से बहुत कम है जिसके बारे में कई लोग पहले चिंतित थे।
यह दृष्टिकोण नोबेल पुरस्कार विजेता डारोन एसेमोग्लू के शोध निर्णय से आया है। माइक्रोसॉफ्ट एआई के तहत नए प्रकाशन "द ह्यूमनिस्ट रिव्यू" की शुरुआत करते समय, सुलेमान ने प्रासंगिक विचारों का हवाला दिया और कहा कि अगले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता 5% से अधिक मानव कार्य सामग्री को प्रतिस्थापित नहीं करेगी। उनका यह भी मानना है कि एआई के कारण बड़े पैमाने पर बेरोजगारी के बारे में समाज की चिंताएं स्पष्ट रूप से अतिरंजित हैं।
हालाँकि, इस बयान से इसकी स्थिति में बदलाव को लेकर भी चर्चा शुरू हो गई। क्योंकि इस साल की शुरुआत में ही, सुलेमान ने भविष्यवाणी की थी कि वकील, अकाउंटेंट, प्रोजेक्ट मैनेजर और विपणक जैसे व्यवसायों के लिए जो काम करने के लिए मुख्य रूप से कंप्यूटर पर निर्भर हैं, अधिकांश कार्य कार्य 12 से 18 महीनों के भीतर स्वचालित हो सकते हैं।
इस संबंध में, सुलेमान ने बाद में आगे बताया कि वह "पदों के गायब होने" के बजाय "कार्य स्वचालन" के बारे में बात कर रहे थे। उनके विचार में, भले ही कृत्रिम बुद्धि द्वारा बड़ी संख्या में कार्य लिंक पूरे किए जा सकते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि संबंधित व्यवसायों को समाप्त कर दिया जाएगा, बल्कि इसका मतलब है कि इन कार्यों को उच्च दक्षता के साथ पूरा किया जा सकता है।
एसेमोग्लू का विश्लेषण भी इस अंतर को उजागर करता है। उनका मानना है कि तकनीकी क्षमताओं के दृष्टिकोण से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सैद्धांतिक रूप से लगभग 20% अमेरिकी कार्य सामग्री को स्वचालित कर सकती है, जिनमें से अधिकांश अपेक्षाकृत सरल कार्यालय और संज्ञानात्मक कार्य हैं। लेकिन अगले दशक में, स्वचालन की वास्तविक तैनाती से इन संभावित कार्यों का केवल एक चौथाई हिस्सा ही पूरा होने की संभावना है, जिसके परिणामस्वरूप कुल कार्यबल का लगभग 5% प्रतिस्थापन होगा।
उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि यह संख्या किसी सटीक पूर्वानुमान के बजाय मौजूदा प्रौद्योगिकी विकास रुझानों पर आधारित अनुमान के करीब है। इसके अलावा, हालांकि बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी हाल के वर्षों में कई विशेषज्ञों की अपेक्षा से अधिक तेजी से आगे बढ़ी है, लेकिन वास्तविक उपकरणों की विकास गति, जिन्हें उद्यम बड़े पैमाने पर लागू कर सकते हैं, गति नहीं पकड़ पाई है।
एसेमोग्लू के विचार में, वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने कोडिंग, सॉफ्टवेयर डिजाइन और मेडिकल इमेजिंग निदान जैसे क्षेत्रों में प्रभावशाली क्षमताओं का प्रदर्शन किया है, लेकिन इनमें से कई परिणाम प्रायोगिक वातावरण में हासिल किए गए हैं। वास्तविक कार्य परिदृश्यों में, समस्याएँ अक्सर अधिक जटिल होती हैं। उदाहरण के लिए, इंजीनियरों को अभी भी एआई द्वारा उत्पन्न कोड को डिबग करने और सही करने में बहुत समय खर्च करने की आवश्यकता है, और डॉक्टर और रेडियोलॉजिस्ट अभी तक एआई टूल के साथ आदर्श सहयोग बनाने में सक्षम नहीं हैं, इसलिए वास्तविक लाभ उतने महत्वपूर्ण नहीं हैं जितना प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं।
नौकरी बाजार के बारे में जनता की चिंताओं के जवाब में, सुलेमान ने बताया कि आधे से अधिक अमेरिकी वर्तमान में चिंतित हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनकी नौकरियों को प्रभावित करेगी, लेकिन यह चिंता तकनीकी विकास के बारे में लोगों के वस्तुनिष्ठ निर्णयों को प्रभावित कर रही है। उनका मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव श्रम की जगह लेने वाली मशीन के बजाय कार्य क्षमताओं को बढ़ाने के एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए।
एसिमोग्लू ने प्रस्तावित किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के विकास की दिशा मनुष्यों की नकल करने या उन्हें बदलने के बजाय मानवीय क्षमताओं को सहायता और बढ़ाने पर होनी चाहिए। उनका मानना है कि उद्योग को "कर्मचारियों को बदलने" के लक्ष्य के साथ एआई का विकास बंद करना होगा और इसके बजाय कर्मचारियों को उनकी उत्पादकता और पेशेवर क्षमताओं में सुधार करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव कार्य में भागीदार बनाया जा सके।
ये दोनों एआई के संभावित आर्थिक प्रभाव के बारे में भी अपेक्षाकृत सतर्क हैं। एसेमोग्लू ने भविष्यवाणी की है कि औद्योगिक क्रांति जैसे बड़े आर्थिक बदलाव को तुरंत शुरू करने के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अगले दशक में सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि में केवल 1.5% का योगदान दे सकती है। उन्होंने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने अभी तक मैक्रो उत्पादकता आंकड़ों में स्पष्ट प्रभाव नहीं दिखाया है, और कई कंपनियां अभी भी परीक्षण और अन्वेषण चरण में हैं।
यह समझाने के लिए कि प्रौद्योगिकी को अपनाना अक्सर अपेक्षा से धीमा होता है, सुलेमान ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की तुलना बिजली क्रांति से की। हालाँकि बिजली उत्पादन सुविधाएँ न्यूयॉर्क और लंदन में 1881 की शुरुआत में ही बनाई गई थीं, लेकिन 1920 के दशक तक सभी कारखानों और घरों में से लगभग आधे तक बिजली नहीं पहुँची थी। इसके विपरीत, एआई तकनीक का रोलआउट और भी धीमा हो सकता है, क्योंकि कंपनियों को न केवल नए उपकरण तैनात करने की आवश्यकता है, बल्कि प्रबंधन मॉडल और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को फिर से समायोजित करने की भी आवश्यकता है।
उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि भले ही भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की सटीकता 99% तक पहुंच जाए, लेकिन यह पूर्ण स्वचालन प्राप्त करने में सक्षम नहीं हो सकती है, क्योंकि सबसे कठिन चीज अक्सर शेष 1% होती है। कई व्यवसायों में जटिल निर्णय, बहु-आयामी तर्क, पारस्परिक संचार और सामाजिक संपर्क क्षमताएं शामिल होती हैं, और इन क्षमताओं को अल्पावधि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा पूरी तरह से दोहराया जाना अभी भी मुश्किल है।
एसिमोग्लू ने आगे बताया कि कार्यालय के काम के अलावा, विनिर्माण और निर्माण जैसे भौतिक कार्यों पर निर्भर उद्योगों में स्वचालन प्रक्रिया धीमी हो सकती है। इसका कारण यह है कि वर्तमान रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अभी भी वास्तविक स्थानिक वातावरण और कारण संबंधों को समझने की उनकी क्षमता में महत्वपूर्ण सीमाएं हैं।
जैसे-जैसे अधिक से अधिक कंपनियां दैनिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पेश कर रही हैं, इस बात पर बहस जारी रहने की उम्मीद है कि क्या एआई बड़े पैमाने पर मानव नौकरियों की जगह ले लेगा। हालाँकि, माइक्रोसॉफ्ट के एआई प्रमुख और अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार विजेता द्वारा जारी नवीनतम जानकारी को देखते हुए, अगले दशक में मुख्यधारा की प्रवृत्ति "मानव-मशीन प्रतिस्थापन" के बजाय "मानव-मशीन सहयोग" होने की अधिक संभावना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश मानवीय पदों को सीधे प्रतिस्थापित करने के बजाय कार्य कुशलता में सुधार करने में बड़ी भूमिका निभाएगी।
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