सार:
नेशनल एरोनॉटिक्स एंड स्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (NASA) की आधिकारिक वेबसाइट और IBM रिसर्च के आधिकारिक सोशल मीडिया के अनुसार, दोनों संस्थानों ने पहला चंद्र मॉडल जारी किया और ओपन सोर्स किया। मॉडल वेट और कोड डाउनलोड करने, फाइन-ट्यूनिंग और परीक्षण के लिए दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए खुले हैं। यह विशेष रूप से चंद्र विज्ञान के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पहले बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों में से एक है। लक्ष्य दशकों के बिखरे हुए चंद्र अवलोकन डेटा को क्रेटर मैपिंग, ज्वालामुखीय भू-आकृति पहचान और ध्रुवीय जल बर्फ संभावित मूल्यांकन के लिए पुन: प्रयोज्य विश्लेषण उपकरणों में बदलना है।
"नासा-आईबीएम मॉडल" चंद्र बर्फ का पता लगाने के पैटर्न (नीले से पीले तक) को पुन: पेश करता है, और मॉडल संदर्भ डेटा में कई बेहतरीन अन्वेषण पैटर्न को बरकरार रखता है। छवि स्रोत: NASA/IBM अनुसंधान संस्थान
चंद्र अनुसंधान को लंबे समय से बड़ी मात्रा में डेटा के विरोधाभास और एकीकरण में कठिनाई का सामना करना पड़ा है। इस मॉडल का प्रशिक्षण डेटा मुख्य रूप से नासा के चंद्र टोही ऑर्बिटर से है। एलआरओ लगभग 17 वर्षों से कक्षा में है, जो चंद्रमा की अधिकांश सतह को कवर करता है, और इसका डेटा स्केल नासा के अन्य ग्रह मिशनों से अधिक है। मॉडल लगभग 2 मिलियन चंद्र छवि स्लाइस का उपयोग करता है, जिसमें 1 मिलियन से अधिक 1-मीटर रिज़ॉल्यूशन नैरो-एंगल कैमरा छवियां और लगभग 964,000 100-मीटर रिज़ॉल्यूशन मल्टीस्पेक्ट्रल छवियां शामिल हैं, और GRAIL ग्रेविटी, लूनर प्रॉस्पेक्टर और जापान के JAXA SELENE मिशन से इलाके और रिमोट सेंसिंग डेटा को एकीकृत करता है। जारी किए गए डेटा सेट के संयोजन में, 9 उपकरणों, 4 कार्यों और 30 से अधिक स्थानिक रूप से संरेखित डेटा परतों को समस्या को हल करने के लिए एकीकृत किया गया है कि विभिन्न रिज़ॉल्यूशन और लोड को एकीकृत तरीके से कॉल करना मुश्किल है।
यह मॉडल चंद्र संसाधन अन्वेषण के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। चंद्रमा के स्थायी छाया क्रेटरों का तापमान बेहद कम है और लाखों वर्षों तक पानी की बर्फ को संरक्षित कर सकता है, जिससे ऑप्टिकल साधनों से सीधे निरीक्षण करना मुश्किल हो जाता है। मॉडल ध्रुवीय बर्फ की घटना और स्थिरता का अनुमान लगाने के लिए मल्टी-रिज़ॉल्यूशन और मल्टी-मोडल अवलोकनों को एकीकृत करता है, जिससे शोधकर्ताओं को क्षेत्र सत्यापन के दायरे को कम करने में मदद मिलती है। पानी की बर्फ न केवल चंद्र आधार के पीने के पानी और सांस लेने वाली ऑक्सीजन से संबंधित है, बल्कि गहरे अंतरिक्ष अभियानों के लिए प्रणोदक कच्चे माल प्रदान करने के लिए इलेक्ट्रोलिसिस के माध्यम से ऑक्सीजन और हाइड्रोजन का उत्पादन भी कर सकती है। यह चंद्रमा पर दीर्घकालिक मानव मिशन और उसके बाद मंगल ग्रह पर मिशन के लिए शुरुआती बिंदु है।
साथ ही, भविष्य के अंतरिक्ष यान की सुरक्षित लैंडिंग और लैंडिंग स्थलों की भूवैज्ञानिक समझ के संदर्भ में, नया मॉडल मैन्युअल व्याख्या के कार्यभार को कम करते हुए, क्रेटरों के तेजी से निष्कर्षण और वर्गीकरण में सहायता कर सकता है।
इस मॉडल को नासा के मुख्य वैज्ञानिक डेटा कार्यालय की "वैज्ञानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता" रणनीति में शामिल किया गया है और इसे कई केंद्रों, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों द्वारा सहयोगात्मक रूप से पूरा किया गया है। शैक्षणिक समुदाय के लिए, एक एकल एल्गोरिदम संकेतक की तुलना में एक एकीकृत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य चंद्र डेटा सेट कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। भविष्य के चंद्र अन्वेषण मिशन नई छवियों का उत्पादन जारी रखेंगे, और शोधकर्ता हर बार पहिये को फिर से बनाने के बजाय, कई मिशनों और समय अवधि के अवलोकनों को एक सतत समझ में जोड़ने के लिए एक ही मॉडल को ठीक कर सकते हैं।
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