सार:
ओपनएआई की हाई-प्रोफाइल घोषणा के साथ कि इसकी आंतरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने "मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं" में से एक को सफलतापूर्वक पार कर लिया है, जिसने गणित समुदाय को लगभग एक सदी से परेशान कर रखा है - नेवियर-स्टोक्स समीकरणों (नेवियर-स्टोक्स समीकरण) का अस्तित्व और सहजता, अत्याधुनिक मॉडलों के लिए अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा के स्रोत, वैज्ञानिक अनुसंधान बौद्धिक संपदा अधिकारों के स्वामित्व और अकादमिक नैतिकता के आसपास एक बड़ा विवाद तेजी से वैश्विक शैक्षणिक समुदाय और प्रौद्योगिकी उद्योग में फैल गया।
चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे बुनियादी वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे आगे बढ़ रही है, ओपनएआई जैसे दिग्गजों के उच्च-क्रम के गणितीय तर्क मॉडल प्रमुख पोषक तत्व कहां से प्राप्त करते हैं, और क्या वैज्ञानिक शोधकर्ता अनजाने में प्रौद्योगिकी दिग्गजों के निजी मॉडल के लिए "डेटा उर्वरक" बन जाते हैं, जब वे दैनिक आधार पर वाणिज्यिक एआई उपकरण का उपयोग करते हैं।
विवाद ओपनएआई द्वारा जारी 165 पेज के गणितीय प्रमाण और लीन औपचारिक कोड प्रमाणपत्र से उत्पन्न हुआ। OpenAI के खुलासे के अनुसार, इसने एक अज्ञात आंतरिक मॉडल तैनात किया जो नए जारी GPT-6 एस्ट्रा से अधिक शक्तिशाली है, सहयोगात्मक संचार में सक्षम लगभग 10,000 स्वायत्त AI एजेंटों को जुटाया, 88 घंटों में लगभग 22.5 मिलियन अमेरिकी डॉलर मूल्य के सैकड़ों अरबों आउटपुट टोकन और सुपरकंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग किया, और अंत में एक गणितीय प्रमाण प्राप्त किया कि असम्पीडित द्रव समीकरण सीमित समय में एक विलक्षणता पैदा करता है। ओपनएआई ने यह भी स्पष्ट किया कि उसे क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट द्वारा स्थापित $1 मिलियन का बोनस नहीं मिलेगा। हालाँकि, ओपनएआई परिणाम जारी होने से ठीक पहले, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कूरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर और प्रतिस्पर्धी एंथ्रोपिक के शोधकर्ता लेवेंट एल्पोगे ने संबंधित तरल गतिशीलता समस्याओं जैसे कि मजबूर यूलर समीकरण पर अपने सफल अग्रदूत परिणामों का खुलासा किया था।
बकमास्टर ने तुरंत एक सार्वजनिक बयान जारी किया, जिसमें ओपनएआई की स्वतंत्र सफलता पर गहरा संदेह जताया गया। बकमास्टर ने बताया कि साल भर के सहयोगात्मक शोध के दौरान, उन्होंने और अल्परगर ने सूत्रों को निकालने और मध्यवर्ती ड्राफ्ट तैयार करने के लिए ओपनएआई के कोड जनरेशन टूल कोडेक्स और एंथ्रोपिक के क्लाउड मॉडल का गहराई से उपयोग किया। सभी अप्रकाशित कोर व्युत्पत्ति पांडुलिपियां, उप-विभाजित गणितीय प्रवेश पथ और विशिष्ट सीमा स्थिति सेटिंग्स पूरी तरह से कोडेक्स सत्र लॉग में इनपुट थीं। बकमास्टर ने खुलासा किया कि यह जानने के बाद कि ओपनएआई ने प्रासंगिक बाहरी अनुसंधान अफवाहों के बारे में जान लिया है, उन्होंने सीधे ओपनएआई से पूछा कि क्या आंतरिक समस्या-समाधान मॉडल कोडेक्स पर उनके निजी इंटरैक्शन डेटा से उजागर या प्रशिक्षित किया गया था; हालांकि ओपनएआई तकनीकी कर्मचारियों ने जोर देकर कहा कि मॉडल वास्तविक समय में विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा तक सीधे पहुंच नहीं रखता है, उन्होंने "क्या इसे मॉडल पूर्व-प्रशिक्षण या फाइन-ट्यूनिंग डेटा सेट में शामिल किया गया था" के मुख्य प्रश्न का उत्तर देने से परहेज किया। इससे भी अधिक विवादास्पद रूप से, बकमास्टर ने ओपनएआई के मुख्य शोधकर्ता सेबेस्टियन बुबेक पर निजी संचार में सह-लेखकत्व के लिए शर्तें निर्धारित करने का भी आरोप लगाया, लेकिन अनुरोध किया कि एंथ्रोपिक कर्मचारी एल्पर्जर को सह-लेखकत्व से पूरी तरह से बाहर रखा जाए।
अकादमिक साहित्यिक चोरी और डेटा हेराफेरी के बारे में बढ़ते संदेह का सामना करते हुए, ओपनएआई ने आधिकारिक तौर पर एक बयान जारी कर इस बात से इनकार किया कि उसने सार्वजनिक रिलीज से पहले किसी भी अनौपचारिक चैनल के माध्यम से दो लोगों की पांडुलिपियों की जासूसी की थी। बुबेक ने इस बात पर भी जोर दिया कि ओपनएआई द्वारा प्राप्त गणितीय प्रमाण तकनीकी संरचना और विशिष्ट निष्कर्षों के मामले में बकमास्टर टीम से अनिवार्य रूप से अलग है। हालाँकि, OpenAI ने अपनी आधिकारिक प्रतिक्रिया में शायद ही कोई दिलचस्प अस्वीकरण शामिल किया हो: अधिकारी "इस संभावना से इंकार नहीं कर सकते हैं कि उपयोगकर्ताओं द्वारा उसके उत्पादों के उपयोग से उत्पन्न अज्ञात अज्ञात डेटा ने मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में निष्पक्ष रूप से मदद की है।" इस कथन ने तुरंत अकादमिक क्षेत्र में हंगामा खड़ा कर दिया, और कई विद्वानों द्वारा ओपनएआई द्वारा एक प्रच्छन्न स्वीकारोक्ति के रूप में व्याख्या की गई कि वाणिज्यिक डेवलपर टूल में संग्रहीत शीर्ष विद्वानों के निजी इंटरैक्शन रिकॉर्ड इसके अंतर्निहित मॉडल की निरंतर पुनरावृत्ति पाइपलाइन में शामिल होने की संभावना है।
इस उथल-पुथल ने उच्च-क्रम गणितीय क्षमताओं का निर्माण करते समय अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाओं द्वारा सामना की जाने वाली "डेटा कमी" और "रिवर्स अवशोषण" की छिपी वास्तविकता को उजागर किया। अधिकांश पारंपरिक पूर्व-प्रशिक्षण डेटा सार्वजनिक वेब क्रॉलिंग से आता है, लेकिन इंटरनेट पर सार्वजनिक गणित कोष का विशाल बहुमत केवल प्राथमिक और माध्यमिक स्कूल प्रतियोगिताओं या स्नातक बुनियादी पाठ्यपुस्तकों के स्तर पर है, और आंशिक अंतर समीकरणों या बीजगणितीय टोपोलॉजी के गहन ज्यामितीय विश्लेषण को समझने के लिए मॉडल का समर्थन नहीं कर सकता है। मॉडल को दुनिया के शीर्ष गणितज्ञों की गहरी तार्किक तर्क और कठोर कटौती क्षमताओं से लैस करने के लिए, एआई प्रयोगशाला, औपचारिक लीन कोड और सिंथेटिक डेटा लिखने के लिए पेशेवर गणितज्ञों को काम पर रखने के अलावा, अत्याधुनिक अनुसंधान दर्द बिंदुओं, अप्रकाशित समस्या-समाधान परिकल्पनाओं और विकास उपकरणों (जैसे कोडेक्स प्लेटफ़ॉर्म) में वास्तविक शीर्ष विद्वानों द्वारा उन्नत त्वरित शब्द प्रवाह इनपुट पर बहुत अधिक निर्भर करती है। एक बार जब उपयोगकर्ता समझौते में एक खंड शामिल होता है जो प्लेटफ़ॉर्म को एल्गोरिदम अनुकूलन के लिए डी-आइडेंटिफाइड इंटरैक्शन डेटा का उपयोग करने की अनुमति देता है, तो विद्वानों के मूल मस्तिष्क कार्य को कानूनी ग्रे क्षेत्र में कॉर्पोरेट कंप्यूटिंग पावर क्लस्टर द्वारा चुपचाप पचाया और बढ़ाया जाएगा।
विज्ञान और बौद्धिक संपदा कानून के दर्शनशास्त्र के विशेषज्ञों ने बताया कि नेवियर-स्टोक्स विवाद व्यक्तिगत विद्वानों और व्यापारिक दिग्गजों के बीच का विवाद नहीं था, बल्कि यह एक संरचनात्मक नैतिक संकट को चिह्नित करता है जिसका सामना तब किया जाना चाहिए जब मानव वैज्ञानिक खोज का प्रतिमान एक मौलिक विखंडन से गुजरता है। पिछले सैकड़ों वर्षों में, शिक्षा जगत की सम्मान और प्रोत्साहन प्रणाली सख्त सहकर्मी समीक्षा, प्रकाशन प्राथमिकता और मानकीकृत साहित्य उद्धरण नैतिकता पर आधारित रही है; हालाँकि, औद्योगिकीकृत "हिंसक खोज" के सामने, जिसमें समानांतर रूप से सहयोग करने वाले और लाखों डॉलर की लागत वाले हजारों बुद्धिमान एजेंट शामिल हैं, अकादमिक खोज की पारंपरिक रक्षा रेखाएं कमजोर होती जा रही हैं। यदि वाणिज्यिक प्रौद्योगिकी दिग्गज न केवल अग्रणी कंप्यूटिंग शक्ति आधिपत्य को नियंत्रित करते हैं, बल्कि अत्याधुनिक विद्वानों के अप्रकाशित विचारों को एकतरफा अवशोषित करने और पर्याप्त श्रेय देने से इनकार करने के लिए अपने नियंत्रण वाले उत्पादकता सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, तो खुले वैज्ञानिक अनुसंधान उपकरणों में वैश्विक शैक्षणिक समुदाय के विश्वास की नींव पूरी तरह से हिल जाएगी। यह प्रमुख विश्वविद्यालयों और स्वतंत्र वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों को असत्यापित क्लाउड एआई टूल में मुख्य वैज्ञानिक अनुसंधान रहस्यों को स्थानांतरित करने के विशाल संभावित जोखिमों की फिर से जांच शुरू करने के लिए मजबूर करेगा।
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