सार:
एक नया सोनी पेटेंट खिलाड़ी नियंत्रण इनपुट की भरपाई के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने और शारीरिक या गतिशीलता सीमाओं वाले उपयोगकर्ताओं को गेम संचालन पूरा करने में मदद करने का प्रस्ताव करता है। समाधान उन कार्यों की पहचान करता है जिन्हें खिलाड़ी पूरा करने में विफल रहा और संबंधित कमांड को पूरा करने के लिए आवश्यक इनपुट उत्पन्न करता है।
यह पेटेंट 17 सितंबर, 2026 को प्रकाशित हुआ था। दस्तावेज़ में वर्णित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल खिलाड़ी द्वारा नियंत्रक का उपयोग करने के तरीके का विश्लेषण करता है, जिसमें इनपुट का समय और अवधि, आंदोलन पैटर्न, व्यक्तिगत शारीरिक सीमाएं और इन-गेम स्थितियां शामिल हैं, और फिर इनपुट की मात्रा निर्धारित करता है जिसे मुआवजा दिया जाना चाहिए।
उदाहरण के लिए, पेटेंट में कहा गया है कि उपयोगकर्ताओं को बाएं बटन को संचालित करने, बाएं जॉयस्टिक को दबाने, ट्रिगर बटन को दबाने या हैंडल पर अन्य नियंत्रणों का उपयोग करने में कठिनाई हो सकती है। इस बिंदु पर, सिस्टम नियंत्रक को प्राप्त इनपुट के आधार पर लक्ष्य कार्रवाई करने के लिए आवश्यक नियंत्रण सिग्नल उत्पन्न कर सकता है।
मॉडल को कम से कम कुछ नियंत्रण घटक दबाने वाले पैटर्न और नियंत्रक पहुंच डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाएगा। सिस्टम विशिष्ट उपयोगकर्ता, उपयोग किए गए नियंत्रक और गेम की स्थिति के आधार पर मुआवजे के स्तर को भी समायोजित कर सकता है, और भविष्यवाणी कर सकता है कि खिलाड़ी प्रारंभिक इनपुट या समग्र खेल इतिहास के आधार पर कौन से कार्य पूरा करना चाहता है।
सिस्टम स्थानीय रूप से डिवाइस पर या क्लाउड के माध्यम से चल सकता है। मल्टीप्लेयर गेम में, एआई सहायता सुविधाओं को खिलाड़ी द्वारा सेटिंग या बंद करके स्वचालित रूप से अक्षम किया जा सकता है; अन्य खिलाड़ी भी यह पुष्टि करने के लिए संबंधित लोगो देख सकते हैं कि किसी खिलाड़ी ने इस पहुंच सुविधा को सक्षम किया है या नहीं।
केवल बटन लेआउट को समायोजित करने या एक निश्चित सहायता मोड प्रदान करने के विपरीत, पेटेंट में मॉडल ऑपरेशन की सुगमता और बाधा-मुक्त अनुभव को बेहतर बनाने के लिए खिलाड़ी के आंदोलन प्रतिबंधों और पहचाने जाने योग्य ऑपरेटिंग आदतों के अनुकूल होगा।
पेटेंट स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी को PlayStation नियंत्रकों तक सीमित नहीं करता है। मॉडल एक ऐसा डिज़ाइन अपनाता है जो विशिष्ट नियंत्रक से स्वतंत्र होता है और उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किए जा रहे डिवाइस के अनुसार संबंधित नियंत्रण आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। इसलिए, इसे भविष्य में सोनी इकोसिस्टम के बाहर के उपकरणों पर भी लागू किया जा सकता है।
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