सार:
संयुक्त राज्य अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे का निर्माण अमेरिकी इतिहास में सबसे बड़ा आर्थिक दांव बनने की राह पर है, जो रेलवे, राजमार्ग प्रणालियों और इंटरनेट बुनियादी ढांचे के निर्माण जैसी पिछली बड़े पैमाने की निवेश परियोजनाओं से कहीं अधिक है।
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डेटा सेंटर का खर्च नहरों, रेलवे और पावर ग्रिड के संयुक्त निर्माण से अधिक है - यह मुद्रास्फीति को बढ़ाते हुए रोजगार और धन पैदा कर रहा है।
ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन में अर्थशास्त्री स्टिजन वैन नीउवरबर्ग द्वारा प्रकाशित नए अनुमानों के अनुसार, 2025 से 2032 तक अमेरिकी डेटा केंद्रों और संबंधित कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में कुल निवेश 10.3 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
यह प्रति वर्ष अमेरिकी सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के औसतन लगभग 3.6% के बराबर है। इससे पहले कभी भी अमेरिकी अर्थव्यवस्था किसी एक उद्योग में बड़े पैमाने पर निर्माण पर इतनी निर्भर नहीं रही थी।
ये निवेश अर्थव्यवस्था के हर कोने को बदल रहे हैं, सैकड़ों हजारों नौकरियां पैदा कर रहे हैं और नए अरबपति पैदा कर रहे हैं।
लेकिन साथ ही, इसमें महत्वपूर्ण जोखिम भी शामिल हैं, क्योंकि इन निवेशों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ऋण वित्तपोषण पर निर्भर करता है। एक बार जब एआई निवेश अचानक धीमा हो जाता है, तो इसका प्रभाव पूरी अमेरिकी अर्थव्यवस्था पर तेजी से फैल सकता है।
बेशक, भविष्य के निवेश के पैमाने का पूर्वानुमान लगाने में काफी अनिश्चितता है, और यह पूरी तरह से संभव है कि वास्तविक व्यय वर्तमान पूर्वानुमानों की तुलना में काफी कम होगा।
हालाँकि, फिर भी, इस वर्ष डेटा सेंटर निर्माण में जो धनराशि प्रवाहित हुई है वह संयुक्त राज्य अमेरिका के आधुनिक इतिहास में अभूतपूर्व पैमाने पर पहुंच गई है।
गोल्डमैन सैक्स के नवीनतम अनुमानों के अनुसार, 2026 में अमेरिकी एआई-संबंधित निवेश सकल घरेलू उत्पाद के 1.9% तक पहुंचने की उम्मीद है। पिछली बार एकल उभरते उद्योग में निर्माण निवेश अर्थव्यवस्था के उच्च अनुपात के लिए 19वीं शताब्दी के अंत में रेलवे निर्माण बूम के समय का है।
इस विशाल धनराशि का अमेरिकी अर्थव्यवस्था पर पड़ने वाले कुछ महत्वपूर्ण प्रभाव यहां दिए गए हैं।
निर्माण उद्योग
समग्र निर्माण उद्योग में सुस्त प्रदर्शन के बीच, डेटा सेंटर निर्माण में धन का प्रवाह कुछ उज्ज्वल स्थानों में से एक बन गया है।
अमेरिकी वाणिज्य विभाग के आंकड़ों के अनुसार, इस साल जुलाई तक, मौसमी रूप से समायोजित, अमेरिकी निजी डेटा सेंटर निर्माण खर्च $37 बिलियन तक पहुंच गया, जो पिछले वर्ष की समान अवधि के पहले सात महीनों से लगभग $9 बिलियन की वृद्धि है।
इसके विपरीत, इस साल के पहले सात महीनों में, डेटा सेंटरों के अलावा निजी निर्माण पर खर्च - जिसमें घर, अपार्टमेंट इमारतें, शॉपिंग मॉल और बहुत कुछ शामिल हैं - पिछले साल की समान अवधि की तुलना में लगभग $46 बिलियन कम था।
हाइपर-स्केल क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनियां पहले से ही सीमित श्रम और बिजली संसाधनों की एक बड़ी मात्रा पर कब्जा कर रही हैं, जिससे अन्य कंपनियों की परिचालन लागत बढ़ रही है।
फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ रिचमंड ने हाल ही में कहा कि उसके अधिकार क्षेत्र में श्रम आपूर्ति को मजबूत करने के लिए डेटा सेंटर का निर्माण शुरू हो गया है।
पिछले साल, मिसिसिपी को एक एल्यूमीनियम स्मेल्टर परियोजना मिलने की उम्मीद थी जिससे लगभग 1,000 स्थायी नौकरियाँ आने की उम्मीद थी।
हालाँकि, प्रोजेक्ट ऑपरेटर के निर्णय लेने से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, विक्सबर्ग के पास एक उम्मीदवार साइट के बगल में एक डेटा सेंटर की घोषणा के कारण एल्यूमीनियम स्मेल्टर ने अंततः ओक्लाहोमा में स्थित होना चुना। डेटा सेंटर ने मूल रूप से स्मेल्टर द्वारा आवश्यक बिजली आपूर्ति पर कब्जा कर लिया।
यह सिर्फ बिजली संसाधन नहीं हैं जिन्हें डेटा केंद्रों द्वारा निचोड़ा जा रहा है।
कई क्षेत्रों में, डेटा सेंटर भी भूमि की कीमतें बढ़ा रहे हैं।
दीदी काल्डवेल, एक सलाहकार जो साइट चयन पर भारी उद्योग कंपनियों को सलाह देती हैं, ने कहा:
"इससे विनिर्माण में बाधा आ रही है।"
वित्तपोषण और जोखिम
फैक्टसेट डेटा से पता चलता है कि विश्लेषकों को उम्मीद है कि पांच तथाकथित "हाइपरस्केल क्लाउड सेवा प्रदाता" - अल्फाबेट, अमेज़ॅन, मेटा प्लेटफ़ॉर्म, माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल - 2029 में समाप्त होने वाली चार साल की अवधि के दौरान कुल 4.2 ट्रिलियन डॉलर का पूंजीगत व्यय करेंगे।
और इसके बढ़ते अनुपात को ऋण के माध्यम से वित्तपोषित किया जा रहा है।
इतने बड़े पैमाने के निवेश का मतलब है कि एक बार जब एआई निवेश में उछाल टूट जाएगा, तो वित्तीय उद्योग भी जोखिम में पड़ सकता है।
वैन न्यूरबर्ग ने कहा, टेक कंपनियां अक्सर ऑफ-बैलेंस शीट संस्थाओं के माध्यम से बैंकों और निजी ऋणदाताओं से उधार लेती हैं, अक्सर इन लेनदेन में बहुत कम सार्वजनिक खुलासा होता है।
उन्होंने कहा, यह दृष्टिकोण बाहरी दुनिया के लिए वित्तीय जोखिमों की सीमा का सटीक आकलन करना कठिन बना देता है।
यदि एआई डेटा सेंटर बनाने के लिए उठाए गए ऋण को चुकाने के लिए पर्याप्त राजस्व उत्पन्न करने में विफल रहता है, तो परिणाम पूरे वित्तीय प्रणाली पर पड़ सकते हैं।
रोज़गार
अर्थशास्त्री अभी भी इस बात पर विभाजित हैं कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सफेदपोश रोजगार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है।
लेकिन एक बात अपेक्षाकृत स्पष्ट है: एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण से कुछ प्रकार के श्रमिकों की मांग बहुत बढ़ रही है।
लिंक्डइन के अनुमान के मुताबिक, 2023 से 2026 तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित गतिविधियों ने संयुक्त राज्य अमेरिका में 750,000 से अधिक नई नौकरियां पैदा की हैं।
और इन पदों के लिए वेतन आम तौर पर अधिक है।
लिंक्डइन पर एआई से संबंधित नौकरी पोस्टिंग के लिए औसत वेतन लगभग $180,000 है, जबकि सभी पदों के लिए कुल औसत वेतन लगभग $80,000 है।
लिंक्डइन में अमेरिका के आर्थिक अनुसंधान के प्रमुख कोरी कांतेंगा ने कहा:
"यह उन कुछ क्षेत्रों में से एक है जो बहुत कमजोर श्रम बाजार में भी मजबूत बना हुआ है।"
डेटा एनोटेटर और एआई इंजीनियरों जैसे सफेदपोश पदों में अधिकांश नए पद शामिल हैं।
हालाँकि, डेटा सेंटर ने भी 2024 की शुरुआत से लगभग 117,000 नौकरियाँ जोड़ी हैं।
इस आंकड़े में डेटा सेंटर निर्माण के दौरान सृजित बड़ी संख्या में निर्माण कार्य शामिल नहीं हैं, जिनमें से कई स्थायी पद नहीं हैं।
वाशिंगटन, डी.सी. के पास, हाल के वर्षों में यूनियन इलेक्ट्रीशियनों की संख्या 9,000 से बढ़कर 17,500 हो गई है।
इंटरनेशनल ब्रदरहुड ऑफ इलेक्ट्रिकल वर्कर्स (IBEW) लोकल 26 के राजनीतिक समन्वयक डॉन स्लैमन ने कहा:
"बहुत से लोग अपने कॉलेज का ऋण चुकाने के लिए यहां काम करने आते हैं।"
23 वर्षीय क्वाकू अफ़्रीयी के पास साइबर सुरक्षा में विश्वविद्यालय की डिग्री है और वह पहले प्रवेश स्तर की आईटी नौकरी में काम करते थे।
लेकिन जब उन्हें चिंता होने लगी कि एआई उनकी नौकरी की जगह ले सकता है, तो पिछले साल उन्होंने करियर बदलने और इलेक्ट्रीशियन बनने का फैसला किया।
आज, वह डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले हिस्सों को असेंबल करने के लिए ज़िम्मेदार है, और एक प्रशिक्षु के रूप में प्रति घंटे लगभग $30 कमाता है।
अधिक अनुभवी कर्मचारी इस स्तर से दोगुना भी कमा सकते हैं।
28 वर्षीय टायलर बीम ने पिछले दो वर्षों का अधिकांश समय डेटा सेंटर बनाने और एक ऐसी कंपनी के लिए काम करने में बिताया है जो संयुक्त राज्य भर में अमेज़ॅन डेटा सेंटर साइटों पर पूर्वनिर्मित घटकों की आपूर्ति करती है।
एक इलेक्ट्रीशियन के रूप में उनका प्रति घंटा वेतन हाल ही में $62 तक पहुंच गया है, जिसमें ओवरटाइम शामिल नहीं है।
बीम अक्सर सप्ताह में 58 घंटे काम करता था और कभी-कभी उसे दोगुना वेतन दिया जाता था।
उन्होंने कहा:
“वे बस इन डेटा केंद्रों को जितनी जल्दी हो सके बनाना चाहते हैं।”
आय में पर्याप्त वृद्धि ने उनके उपभोग को भी प्रेरित किया।
बिम ने हाल ही में एक जीएमसी युकोन एसयूवी खरीदी है और वर्तमान में खरीदने के लिए एक घर की तलाश में है।
धन प्रभाव
एआई द्वारा संचालित शेयर बाजार में वृद्धि से वित्तीय संपत्ति में भी भारी वृद्धि हुई है।
फेडरल रिजर्व डेटा से पता चलता है कि इस साल की दूसरी तिमाही तक, अमेरिकी निवासियों द्वारा स्टॉक और म्यूचुअल फंड में रखी गई कुल संपत्ति $63 ट्रिलियन तक पहुंच गई, जो 2022 के अंत में लगभग दोगुनी है।
इस धन वृद्धि ने उपभोक्ता खर्च को समर्थन दिया है, भले ही मुद्रास्फीति-समायोजित वेतन वृद्धि धीमी हो गई हो।
इसके अलावा, ये लाभ विशेष रूप से अमीर परिवारों के बीच केंद्रित हैं, क्योंकि अमीर परिवारों के पास आम तौर पर मध्यम वर्ग की तुलना में शेयर बाजार में आवंटित उनकी निवल संपत्ति का अधिक हिस्सा होता है।
राष्ट्रीय स्तर पर, घर की बिक्री लगातार चार वर्षों से सुस्त है।
लेकिन सिलिकॉन वैली में, एआई संपदा लक्जरी घरों की बिक्री में वृद्धि ला रही है।
रियल एस्टेट एजेंट केन डेलियोन ने कहा:
"यह 2000 के बाद से सबसे अच्छा बाज़ार है।"
डी लियोन ने हाल ही में $9.9 मिलियन में पांच बेडरूम का घर सूचीबद्ध किया है।
आखिरकार सात खरीदारों ने पेशकश की, और केवल दो सप्ताह बाद, घर 13 मिलियन डॉलर से अधिक के अनुबंध पर आ गया।
अंतिम खरीदार एक एआई उद्यमी है।
मुद्रास्फीति
डेटा केंद्रों में उपकरणों की भारी मांग - विशेष रूप से मेमोरी चिप्स - आपूर्ति की कमी पैदा कर रही है और उच्च तकनीक वाले उत्पादों की लागत बढ़ा रही है।
अगस्त में, कंप्यूटर, पेरिफेरल्स जैसे हार्ड ड्राइव और सेमीकंडक्टर के लिए अमेरिकी आयातकों द्वारा भुगतान की गई कीमतें एक साल पहले की तुलना में 20% अधिक थीं।
इन उच्च आयात कीमतों ने कुछ उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादों, जैसे कि iPhones और गेम कंसोल की कीमतों पर दबाव डाला, जिससे मुद्रास्फीति और बढ़ गई।
शिकागो फेड के अध्यक्ष ऑस्टन गूल्स्बी ने हाल ही में चेतावनी दी थी कि डेटा केंद्रों में निवेश से संबंधित उद्योगों में वेतन बढ़ रहा है।
उसी समय, फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष केविन वार्श ने बताया कि हाइपरस्केल क्लाउड सेवा प्रदाताओं द्वारा बड़े पैमाने पर ऋण देना दीर्घकालिक ब्याज दरों में वृद्धि का एक कारण है।
बढ़ती दीर्घकालिक ब्याज दरों ने लाखों अमेरिकियों के लिए घर के स्वामित्व की सामर्थ्य को और कमजोर कर दिया है।
कुछ क्षेत्रों में जहां डेटा केंद्र अत्यधिक केंद्रित हैं, निवासियों के बिजली बिल भी तेजी से बढ़े हैं।
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