सार:
किसने सोचा होगा कि टेप एआई युग में दूसरे वसंत की शुरुआत करेंगे। 29 अक्टूबर को, जापान की फुजीफिल्म ने घोषणा की कि वह लगभग 10 बिलियन येन (लगभग आरएमबी 422 मिलियन) का निवेश करेगी और वित्तीय वर्ष 2026 से 2028 तक कानागावा प्रान्त में अपनी ओडावारा फैक्ट्री का विस्तार करने की योजना बना रही है ताकि वित्तीय वर्ष 2025 की तुलना में डेटा स्टोरेज टेप की उत्पादन क्षमता को पांच गुना तक बढ़ाया जा सके, नवीनतम पीढ़ी के एलटीओ अल्ट्रियम 10 टेप के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित किया जा सके।
फुजीफिल्म के अनुसार, यह पिछले 20 वर्षों में समर्पित एलटीओ टेप सुविधाओं में सबसे बड़ा निवेश है।
विस्तार को बढ़ावा देने का मुख्य कारण जेनरेटिव एआई द्वारा लाई गई बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह की मांग है।
एआई सबसे उन्नत चिप्स का उपयोग करता है, इसे टेप की आवश्यकता क्यों है?
कंप्यूटर उद्योग में एक क्लासिक चुटकुला प्रसारित हो रहा है।
कंप्यूटर वैज्ञानिक एंड्रयू टैननबाम ने एक बार कहा था,
हाईवे पर तेजी से दौड़ती हुई टेपों से लदी कार की बैंडविड्थ को कभी कम मत आंकिए
. यह बेतुका लगता है, लेकिन जब जिस डेटा को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है वह पेटाबाइट्स या एक्साबाइट के स्तर तक पहुंच जाता है, तो ट्रकों पर भंडारण उपकरणों को लोड करना वास्तव में नेटवर्क के माध्यम से इसे स्थानांतरित करने से अधिक कुशल हो सकता है।
2016 में, अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस ने स्नोमोबाइल सेवा लॉन्च की, जो बड़े भंडारण उपकरणों को परिवहन करने के लिए सीधे हेवी-ड्यूटी ट्रकों का उपयोग करती है, और एक समय में 100PB तक डेटा स्थानांतरित कर सकती है।
हालांकि स्नोमोबाइल टेपों की शिपिंग नहीं कर रहा है, और सेवा 2024 में बंद कर दी गई थी, यह एक लंबे समय से चली आ रही समस्या को दर्शाता है। जब डेटा स्केल एक निश्चित स्तर तक पहुंच जाता है, तो उचित लागत पर डेटा को कैसे सहेजना और स्थानांतरित करना अपने आप में एक इंजीनियरिंग चुनौती है।
जेनरेटिव एआई के विस्फोट ने इस समस्या को और अधिक प्रमुख बना दिया है।
बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए GPU, HBM और हाई-स्पीड SSD की आवश्यकता होती है। हालाँकि, प्रशिक्षण के बाद, उद्यम मूल कोष, साफ़ किए गए डेटा सेट, प्रशिक्षण लॉग, मॉडल चौकियाँ और निरंतर पुनरावृत्तियों द्वारा उत्पन्न ऐतिहासिक संस्करण भी पीछे छोड़ देंगे।
उनमें से, गणना किए जाने वाले डेटा के लिए उच्च गति वाले स्टोरेज डिवाइस की आवश्यकता होती है, और बड़े पैमाने पर डेटा सेट जिन्हें अक्सर एक्सेस किया जाता है, उन्हें मैकेनिकल हार्ड ड्राइव पर रखा जा सकता है।
और वे डेटा जिनका उपयोग महीनों या वर्षों तक नहीं किया जाएगा, लेकिन जिन्हें यूं ही हटाया नहीं जा सकता, वे दीर्घकालिक संग्रह प्रणालियों के लिए उपयुक्त हैं।
उद्योग आमतौर पर उस डेटा को कोल्ड डेटा के रूप में संदर्भित करता है जिस तक बहुत कम ही पहुंच होती है।
उदाहरण के लिए, एक AI कंपनी द्वारा एक नए मॉडल को प्रशिक्षित करने के बाद, पुराना डेटा सेट अल्पावधि में उपयोगी नहीं रह सकता है, लेकिन भविष्य में प्रयोगों को दोहराते समय, पुनः प्रशिक्षण या अनुपालन ऑडिट आयोजित करते समय इसे फिर से उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है।
समस्याएँ उत्पन्न होती हैं। जब डेटा अधिक से अधिक जमा हो जाता है, तो क्या हमें सभी हार्ड ड्राइव को चालू रखना होगा और उन फ़ाइलों को बनाए रखने के लिए पैसा खर्च करना होगा जिन्हें हर कुछ वर्षों में एक्सेस नहीं किया जा सकता है?
टेप ऐसा करने में बहुत अच्छा है।
सबसे पहले, यह सस्ता और ऊर्जा बचाने वाला है। टेपों को लंबे समय तक ऑफ़लाइन संग्रहीत किया जा सकता है और निष्क्रिय होने पर उन्हें निरंतर बिजली की आपूर्ति की आवश्यकता नहीं होती है, न ही उन्हें ऑनलाइन हार्ड डिस्क सरणियों की तरह उपकरण संचालन और शीतलन बनाए रखने की आवश्यकता होती है।
फुजीफिल्म ने गणना की है कि 100पीबी डेटा की बचत और दस वर्षों के चक्र की विशिष्ट स्थितियों के तहत, एक स्वचालित टेप प्रणाली स्वामित्व की कुल लागत को लगभग 86% तक कम कर सकती है और एक पूर्ण-यांत्रिक हार्ड डिस्क समाधान की तुलना में कार्बन उत्सर्जन को लगभग 95% तक कम कर सकती है।
दूसरा है सुरक्षा. टेप को सिस्टम से हटाया जा सकता है और ऑफ़लाइन सहेजा जा सकता है, इसलिए भले ही सर्वर पर रैंसमवेयर द्वारा हमला किया गया हो, भौतिक रूप से अलग किए गए टेप के पास अभी भी एक स्वतंत्र बैकअप बनाए रखने का अवसर है।
इसके अलावा, आधुनिक टेप उतने धीमे नहीं हैं जितनी कल्पना की गई थी। LTO-10 में 1200MB/s तक की रॉ अनुक्रमिक स्थानांतरण दर है, और स्वचालित टेप लाइब्रेरी रोबोटिक लोडिंग और रीडिंग का भी उपयोग कर सकती है।
हालांकि, टेपों को क्रमिक रूप से डेटा की खोज करने की आवश्यकता होती है, और किसी फ़ाइल को यादृच्छिक रूप से पढ़ने में लंबा समय लग सकता है, इसलिए वे लगातार पहुंच और वास्तविक समय की गणना के लिए उपयुक्त नहीं हैं। यदि एआई डेटा सेंटर में एसएसडी किसी भी समय डेटा उपलब्ध कराने के लिए जिम्मेदार है, तो टेप कम लागत, बड़ी क्षमता वाले डिजिटल वेयरहाउस की तरह है।
वास्तव में, वैज्ञानिक समुदाय लंबे समय से इस दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा है।
दिसंबर 2025 में, CERN, यूरोपीय परमाणु अनुसंधान संगठन, ने घोषणा की कि लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर द्वारा संग्रहीत संचयी प्रयोगात्मक डेटा 1EB तक पहुंच गया, जो 1 मिलियन टीबी के बराबर है, जिसमें अधिकांश डेटा लगभग 60,000 टेपों पर संग्रहीत है।
दशकों पहले एकत्र किए गए प्रायोगिक डेटा नए सिद्धांतों के उद्भव के कारण अनुसंधान मूल्य पुनः प्राप्त कर सकते हैं। सीईआरएन का अनुमान है कि अगले दस वर्षों में जिस डेटा को सहेजने और संसाधित करने की आवश्यकता है उसका पैमाना पिछली संचयी भंडारण क्षमता से लगभग दस गुना तक पहुंच जाएगा।
इसी तरह का तर्क एआई कंपनियों द्वारा सहेजे गए ऐतिहासिक कॉर्पस, प्रशिक्षण रिकॉर्ड और मॉडल बैकअप पर भी लागू होता है।
टेप बाज़ार की वृद्धि पहले से ही वास्तविक डेटा द्वारा समर्थित है।
सितंबर 2026 में एलटीओ एलायंस द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक एलटीओ टेप शिपमेंट क्षमता 2024 में 176.5ईबी के रिकॉर्ड उच्च स्तर पर पहुंच गई, जो साल-दर-साल 15.4% की वृद्धि है। हालाँकि इसमें कुछ हद तक गिरावट आई है, फिर भी यह 2025 में 160.3EB तक पहुँच जाएगा।
2026 की पहली तिमाही में प्रवेश करते हुए, एलटीओ-10 के लॉन्च और संग्रह की बढ़ती मांग के साथ, वैश्विक टेप शिपमेंट क्षमता में साल-दर-साल 57% की वृद्धि हुई है। यहां आँकड़े टेपों द्वारा प्रदान की गई भंडारण क्षमता के हैं, न कि टेप कार्ट्रिज की बिक्री की मात्रा के।
एंटरप्राइज़ टेप का बाज़ार हमेशा स्थिर रहा है, और जेनरेटिव एआई से बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह की मांग ने इस पुरानी तकनीक को विकास के नए अवसर दिए हैं।
एक टेप 100TB स्टोर कर सकता है, और क्षमता 26 वर्षों में 400 गुना बढ़ गई है
एक और कारण है कि एआई युग में टेप फिर से ध्यान आकर्षित कर सकते हैं जिन्हें आसानी से अनदेखा कर दिया जाता है।
जबकि आम उपभोक्ता सोचते थे कि टेप प्रौद्योगिकी स्थिर हो गई है, इंजीनियर इसके भंडारण घनत्व में सुधार कर रहे थे।
जून 2025 में, फुजीफिल्म ने LTO-10 30TB डेटा टेप लॉन्च किया, और उसी वर्ष दिसंबर में 40TB संस्करण जारी किया, जो 2026 में उपलब्ध होगा। नवीनतम उत्पाद के एकल बॉक्स की मूल क्षमता 40TB तक पहुंचती है। यदि आदर्श परिस्थितियों में 2.5:1 के संपीड़न अनुपात के अनुसार गणना की जाए, तो सैद्धांतिक क्षमता 100टीबी तक पहुंच सकती है।
चित्र｜LTO-10 30TB
तुलना के लिए, 2000 में लॉन्च की गई एलटीओ टेप की पहली पीढ़ी की कच्ची क्षमता केवल 100 जीबी थी। सिर्फ 26 साल में एक बॉक्स की क्षमता 400 गुना बढ़ गई है. हालाँकि, 100TB एक सैद्धांतिक संपीड़न क्षमता है। पहले से ही संपीड़ित वीडियो, छवियों और मॉडल भार के लिए, वास्तविक क्षमता आमतौर पर इस संख्या तक नहीं पहुंच सकती है।
अधिक दिलचस्प बात यह है कि LTO-10 टेप कैसेट केवल 10 सेंटीमीटर वर्ग और 2.15 सेंटीमीटर मोटा है, लेकिन इसके अंदर 1337 मीटर लंबा टेप लगा हुआ है, जो एक मानक ट्रैक और फील्ड ट्रैक के तीन चक्कर के बराबर है।
1,337 मीटर लंबे टेप को केवल 10 सेंटीमीटर वर्ग के कैसेट में फिट करने के लिए, फुजीफिल्म ने टेप की समग्र मोटाई को केवल 4 माइक्रोन तक कम करने के लिए एरामिड फिल्म और नई पतली परत निर्माण तकनीक पेश की। इसमें अल्ट्रा-फाइन चुंबकीय कणों का भी उपयोग किया जाता है जो प्रति इकाई क्षेत्र में रिकॉर्ड किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा को बढ़ाने के लिए बेरियम फेराइट और स्ट्रोंटियम फेराइट तकनीक को जोड़ते हैं।
जहां तक भंडारण सिद्धांत की बात है, यह वास्तव में दशकों पहले के ऑडियो टेप के समान ही है।
चुंबकीय टेप की सतह छोटे चुंबकीय कणों से ढकी होती है। डेटा लिखते समय, चुंबकीय सिर स्थानीय चुंबकीयकरण स्थिति को बदलकर डिजिटल जानकारी रिकॉर्ड करता है; पढ़ते समय, यह चुंबकीय क्षेत्र में परिवर्तन का पता लगाता है और डिकोडिंग और त्रुटि सुधार के माध्यम से डेटा को पुनर्स्थापित करता है।
आधुनिक एलटीओ टेप एक रेखीय सर्पेन्टाइन प्रारूप में रिकॉर्ड करते हैं, इसे हजारों लेन वाले राजमार्ग की तरह समझें। चुंबकीय सिर पटरियों के एक सेट के साथ शुरू से अंत तक लिखता है, फिर विपरीत दिशा में वापस लिखने के लिए अपनी स्थिति को समायोजित करता है।
नवीनतम LTO-10 में 15104 डेटा ट्रैक हैं, और ड्राइव एक ही समय में 32 ट्रैक पढ़ और लिख सकता है, क्षमता को लगातार बढ़ाने के लिए अधिक परिष्कृत सामग्री और सर्वो नियंत्रण तकनीक पर निर्भर करता है।
इसके अलावा, टेप क्षमता वृद्धि अभी ख़त्म नहीं हुई है।
2020 में, IBM और Fujifilm ने प्रयोगशाला में 317Gb प्रति वर्ग इंच की चुंबकीय रिकॉर्डिंग घनत्व हासिल की, जो भविष्य में 580TB तक पहुंचने वाले एकल टेप कार्ट्रिज की तकनीकी क्षमता को प्रदर्शित करता है, जो वर्तमान 40TB वाणिज्यिक उत्पाद के 14.5 गुना के बराबर है।
बेशक, 580टीबी अभी भी प्रयोगशाला प्रदर्शन चरण में है और व्यावसायीकरण से अभी भी बहुत दूर है।
टेप की एक और दीर्घकालिक लागत है जिसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है और वह है अनुकूलता।
टेप मीडिया को कई वर्षों तक संग्रहीत किया जा सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि दशकों बाद भी नई ड्राइव इसे पढ़ सकेंगी। नवीनतम LTO-10 ड्राइव केवल LTO-10 टेप को पढ़ और लिख सकते हैं, जिससे व्यवसायों को पुराने उपकरण बनाए रखने या समय-समय पर ऐतिहासिक डेटा को नए मीडिया में स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है।
हजारों टेपों का प्रबंधन करने वाले डेटा केंद्रों के लिए, डेटा माइग्रेशन, सत्यापन और उपकरण रखरखाव भी काफी खर्च है।
फिर भी, बड़े पैमाने पर ठंडे डेटा संग्रह परिदृश्यों में, टेपों में अभी भी मजबूत लागत और ऊर्जा खपत प्रतिस्पर्धात्मकता है। पिछले कुछ दशकों में फुजीफिल्म ने जो सटीक कोटिंग, पतली फिल्म सामग्री और चुंबकीय कण प्रौद्योगिकियां जमा की हैं, उन्होंने एआई युग में व्यावसायिक मूल्य हासिल कर लिया है।
टेप की कहानी मैकेनिकल हार्ड डिस्क उद्योग में भी चलती है।
इस साल जनवरी में, वेस्टर्न डिजिटल ने खुलासा किया कि 2026 कैलेंडर वर्ष के लिए कंपनी की हार्ड ड्राइव उत्पादन क्षमता मूल रूप से बिक गई थी, और कुछ बड़े ग्राहकों के साथ दीर्घकालिक खरीद समझौते को 2028 तक बढ़ा दिया गया है।
सीगेट की स्थिति और भी अतिरंजित है। अक्टूबर के अंत में एक कमाई कॉल के अनुसार, कंपनी की नियर-लाइन मैकेनिकल हार्ड ड्राइव शिपमेंट क्षमता का अधिकांश हिस्सा 2028 तक दीर्घकालिक समझौतों के माध्यम से आवंटित किया गया है, और कुछ क्लाउड सेवा प्रदाताओं के खरीद समझौते 2030 तक भी कवर करते हैं।
अधिक उल्लेखनीय बात यह है कि न केवल मैकेनिकल हार्ड ड्राइव अधिक बिक रही हैं, बल्कि उनकी कीमतें भी बढ़ रही हैं।
कारण जटिल नहीं है. SSD का यादृच्छिक पढ़ने और लिखने का प्रदर्शन मैकेनिकल हार्ड ड्राइव से कहीं अधिक है, लेकिन क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए जिन्हें लंबे समय तक भारी मात्रा में डेटा ऑनलाइन संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है, मैकेनिकल हार्ड ड्राइव में अभी भी प्रति टीबी लागत लाभ होता है।
विशेष रूप से, एआई उद्योग का विस्तार जारी है, और प्रशिक्षण डेटा, मॉडल फ़ाइलें और विभिन्न प्रकार की उत्पन्न सामग्री जमा होती रहती है। डेटा केंद्रों को न केवल तेज़ SSDs की आवश्यकता है, बल्कि यांत्रिक हार्ड ड्राइव की भी आवश्यकता है जो उचित कीमतों पर दसियों या सैकड़ों PB क्षमताएं प्रदान कर सकें।
बेशक, एचडीडी की प्रदर्शन और रखरखाव लागत भी होती है। जैसे-जैसे एकल डिस्क की क्षमता बढ़ती जा रही है, रैंडम एक्सेस क्षमता में साल-दर-साल सुधार नहीं होगा, और विफलता के बाद डेटा पुनर्निर्माण का समय भी लंबा हो सकता है।
लेकिन क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए, जब तक भंडारण लागत, क्षमता घनत्व और पहुंच प्रदर्शन व्यावसायिक जरूरतों को पूरा कर सकते हैं, तब तक मैकेनिकल हार्ड ड्राइव का महत्व है।
फुजीफिल्म द्वारा उत्पादन के पांच गुना विस्तार की घोषणा से लेकर, वेस्टर्न डिजिटल की वार्षिक उत्पादन क्षमता मूल रूप से बिकने तक, सीगेट द्वारा 2030 तक विस्तारित क्लाउड सेवा प्रदाताओं के साथ दीर्घकालिक समझौते पर हस्ताक्षर करने तक,
कई पारंपरिक प्रौद्योगिकियां जो धीरे-धीरे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार में अपनी उपस्थिति खो रही हैं, एआई डेटा केंद्रों में नई विकास की जगह ढूंढ रही हैं।
हालाँकि, टेप भविष्य में नए प्रतिस्पर्धियों को भी जन्म दे सकता है।
फरवरी 2026 में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने प्रोजेक्ट सिलिका इन नेचर के नवीनतम परिणाम प्रकाशित किए। शोधकर्ताओं ने ग्लास के अंदर डेटा लिखने के लिए फेमटोसेकंड लेजर का उपयोग किया, जिससे लगभग 12 सेंटीमीटर वर्ग और 2 मिलीमीटर मोटे ग्लास में 4.8TB की भंडारण क्षमता प्राप्त हुई।
त्वरित उम्र बढ़ने के परीक्षणों के आधार पर, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि डेटा को 10,000 से अधिक वर्षों तक संरक्षित किए जाने की उम्मीद है। हालाँकि यह अभी भी बड़े पैमाने पर व्यावसायिक अनुप्रयोग से दूर है, यह दीर्घकालिक संग्रह के लिए एक और संभावना दिखाता है।
कुछ हद तक, AI युग में डेटा स्टोरेज एक अद्भुत तस्वीर पेश कर रहा है।
एक ओर, फुजीफिल्म अभी भी दशकों से चली आ रही चुंबकीय पाउडर कोटिंग प्रक्रिया में सुधार कर रहा है, जिससे टेप के एक छोटे से बॉक्स में दर्जनों टेराबाइट्स डेटा रखा जा सकता है; दूसरी ओर, माइक्रोसॉफ्ट ने कांच पर जानकारी लिखने के लिए लेज़रों का उपयोग करने का प्रयास शुरू कर दिया है, जैसे प्राचीन मानव ने पत्थर पर शब्द उकेरे थे।
जबकि दुनिया अधिक शक्तिशाली जीपीयू और अधिक स्मार्ट बड़े मॉडलों का पीछा कर रही है, डेटा बचाने के लिए जिम्मेदार पुरानी प्रौद्योगिकियों ने अपने स्वयं के स्वर्ण युग की शुरुआत की है।
यह चलन न केवल नई चीज़ों का रहा है, बल्कि पुराने शिल्पों का भी रहा है, जिन्होंने नए चलन में अपनी जगह बना ली है।
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