सार:
CNBC के अनुसार, टिकटॉक के सीईओ झोउ शौज़ी ने भविष्यवाणी की है कि
AI अगले तीन वर्षों में प्रमुख वैज्ञानिक सफलताएँ लाएगा और कई उद्योगों में बदलाव लाएगा
. झोउ शौज़ी ने सोमवार को सिंगापुर में डीबीएस एशिया दूरदर्शिता शिखर सम्मेलन में कहा: "अगले दो से तीन वर्षों में, हम भौतिकी, जैव प्रौद्योगिकी, रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान के क्षेत्र में वास्तविक वैज्ञानिक सफलताएं हासिल करेंगे और इन सभी को एआई से लाभ होगा। ऐसा होने की बहुत, बहुत, बहुत संभावना है।"
झोउ शौज़ी
जैसा कि झोउ शौज़ी ने उपरोक्त टिप्पणी की,
टिकटॉक की मूल कंपनी बाइटडांस उपभोक्ता अनुप्रयोगों से परे क्षेत्रों में एआई अनुसंधान का विस्तार कर रही है
. इस साल अप्रैल में, बाइटडांस की सीड रिसर्च टीम ने दवा खोज में संभावित अनुप्रयोग मूल्य के साथ बायोमोलेक्यूल संरचना भविष्यवाणी और डिजाइन पर केंद्रित एक एआई मॉडल प्रोटेनिक्स-वी2 जारी किया।झोउ शौज़ी ने कहा कि एआई तेजी से प्रगति कर रहा है, और भविष्य में यह जो कर सकता है वह इसके वर्तमान उपयोग से कहीं आगे तक जाएगा। साथ ही, यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि तेजी से शक्तिशाली प्रणालियाँ मानवीय नैतिक सीमाओं के भीतर संचालित हों, यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है।
"यदि ऐसा होता है, तो सवाल यह बन जाता है: मॉडल को मानवीय मूल्यों के अनुरूप कैसे बनाया जाए? मशीन को उस तरीके से कैसे व्यवहार किया जाए जिसे हम इंसान मानते हैं?" झोउ शौज़ी ने कहा।
दीर्घकालिक प्रभाव को कम करके आंका गया
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि तकनीकी विकास तेजी से बढ़ रहा है, खासकर वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में। उनका मानना है कि एआई का दीर्घकालिक प्रभाव वर्तमान अपेक्षा से कहीं अधिक हो सकता है।
"रुझान बहुत स्पष्ट है। हम अभी यह पता लगाना शुरू कर रहे हैं कि एआई क्या करने में सक्षम हो सकता है," उन्होंने कहा। "यदि आप देखें कि रुझान कहाँ हैं, प्रगति कहाँ है, विशेष रूप से विज्ञान में, तो यह इस समय बहुत तीव्र मोड़ पर चढ़ रहा है।"
झोउ शौजी ने बताया कि हालांकि एआई के अल्पकालिक प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जा सकता है, लेकिन इसकी दीर्घकालिक क्षमता को अभी भी कम करके आंका गया है। उन्होंने कहा: "मुझे लगता है कि हमने एआई के अल्पकालिक प्रभाव को अधिक और इसकी दीर्घकालिक क्षमता को कम करके आंका होगा।"
झोउ शौज़ी द्वारा दिखाया गया आशावाद ऐसे समय में आया है जब प्रौद्योगिकी दिग्गज एआई-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान पर अरबों डॉलर खर्च कर रहे हैं। पिछले हफ्ते, अमेरिकी सरकार, मेटा और गूगल ने जैविक अनुसंधान और दवा खोज में तेजी लाने के लिए सेल व्यवहार की भविष्यवाणी करने में सक्षम एआई मॉडल विकसित करने के लिए $1.8 बिलियन की पहल में अपनी भागीदारी की घोषणा की।
टिकटॉक की मूल कंपनी बाइटडांस भी अपने स्वयं के एआई मॉडल विकसित कर रही है और अनुसंधान पर वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करने के अवसर तलाश रही है।
"हम यह पता लगाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं कि वैज्ञानिक प्रगति को संयुक्त रूप से बढ़ावा देने के लिए कई वैज्ञानिकों के साथ कैसे सहयोग किया जाए," झोउ शौज़ी ने कहा, "हमने पहले ही इस क्षेत्र में कुछ काम किया है, जो बहुत रोमांचक है।"
उन्होंने वैज्ञानिक खोज को एआई के सबसे आशाजनक अनुप्रयोग क्षेत्रों में से एक बताया। साथ ही, AI टिकटॉक के संचालन के तरीके को तेजी से नया आकार दे रहा है, जिसमें सामग्री निर्माण, सामग्री अनुशंसा, खोज और सामग्री समीक्षा जैसे कई पहलुओं को शामिल किया गया है।
मज़बूत सुरक्षा
झोउ शौजी ने चेतावनी दी कि जैसे-जैसे एआई क्षमताओं में वृद्धि जारी है, खासकर जब स्वायत्त एआई सिस्टम अधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, उद्योग को मजबूत सुरक्षा सुरक्षा उपाय करने चाहिए।
"मुझे लगता है कि नेटवर्क सुरक्षा जोखिम काफी बड़े हैं।" झोउ शौज़ी ने कहा। उन्होंने चेतावनी दी कि उपयोगकर्ता संभावित परिणामों को पूरी तरह समझे बिना एआई एजेंटों को व्यापक अनुमतियां दे सकते हैं।
उन्होंने बताया कि एआई एजेंटों को स्वायत्त रूप से खरीदारी करने की अनुमति देने में जोखिम हैं, क्योंकि कार्यों को पूरा करने की जल्दी में, ये सिस्टम उपयोगकर्ता की अपेक्षा से अधिक आइटम खरीद सकते हैं।
झोउ शौजी ने इस बात पर भी जोर दिया कि उद्यमों के सामने आने वाली साइबर सुरक्षा चुनौतियां लगातार गंभीर होती जा रही हैं क्योंकि जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक से अधिक उन्नत होते जा रहे हैं, दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए धोखाधड़ी वाली गतिविधियों को अंजाम देने की लागत में काफी गिरावट आ रही है।
"इसलिए हमारे जैसे प्लेटफार्मों के लिए सुरक्षा मुद्दों सहित समस्याएं पैदा करने की तेजी से घटती लागत से उत्पन्न खतरों से निपटने के लिए आपके पास सही उपकरण होने चाहिए।"
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