सार:
"वॉल स्ट्रीट जर्नल" की रिपोर्ट के अनुसार, एनवीडिया रोबोट और सेल्फ-ड्राइविंग कारों जैसे "फिजिकल एआई" (भौतिक एआई) व्यवसायों पर अपना ध्यान बढ़ा रहा है और चीन इस रणनीति के लिए एक महत्वपूर्ण बाजार बन गया है। हालाँकि संयुक्त राज्य अमेरिका ने एनवीडिया को अपने सबसे उन्नत एआई चिप्स चीन को बेचने से प्रतिबंधित कर दिया है, लेकिन रोबोटिक्स और ऑटोमोटिव क्षेत्रों के लिए कुछ चिप्स का व्यापार खुला है।

वर्तमान में, भौतिकी एआई व्यवसाय ने NVIDIA को हर साल लगभग 10 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व दिलाया है। इस साल जुलाई तक पिछली चार तिमाहियों में एनवीडिया के कुल राजस्व 303 बिलियन अमेरिकी डॉलर की तुलना में, इस व्यवसाय का पैमाना अभी भी छोटा है, लेकिन एनवीडिया के सीईओ हुआंग रेनक्सुन का अनुमान है कि अगले दस वर्षों में भौतिक एआई व्यवसाय का पैमाना 10 गुना बढ़ जाएगा।
एनवीडिया की रणनीति डेटा सेंटर एआई बाजार में इसकी रणनीति के समान है, जो चिप्स और सॉफ्टवेयर के संयोजन के माध्यम से एक विकास पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है। रोबोट और अन्य उपकरणों के लिए चिप्स प्रदान करने के अलावा, NVIDIA डेवलपर्स को GR00T और कॉसमॉस जैसे खुले वजन वाले मॉडल, साथ ही रोबोट और स्वायत्त ड्राइविंग विकास के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर उपकरण भी प्रदान करता है।
रेडियन इंटेल के सीईओ माइकल फ्रैंक का मानना है कि भौतिक एआई एनवीडिया को डेटा सेंटर से कारों, कारखानों, गोदामों और रोबोट जैसी व्यापक वास्तविक अर्थव्यवस्था तक पहुंचने का मार्ग प्रदान करता है।
चीन NVIDIA के भौतिक AI लेआउट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। काउंटरपॉइंट रिसर्च के विश्लेषक ब्रैडी वांग ने कहा कि चीनी कंपनियों को नई प्रौद्योगिकियों के निर्माण और व्यावसायीकरण में लाभ है, और चीनी कंपनियों के साथ सहयोग एनवीडिया को बड़ी संख्या में वास्तविक एप्लिकेशन परिदृश्य प्रदान कर सकता है।

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रिपोर्ट्स के मुताबिक, चीन दुनिया का सबसे बड़ा औद्योगिक रोबोट बाजार है। इस वर्ष की पहली छमाही में, वैश्विक ह्यूमनॉइड रोबोट शिपमेंट में चीनी कंपनियों की हिस्सेदारी लगभग 90% थी। उसी समय, हालांकि चीन अपने स्थानीय एआई चिप उद्योग के विकास को बढ़ावा दे रहा है, उद्योग के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, चीनी रोबोट निर्माता वर्तमान में रोबोटों को प्रशिक्षण और चलाने के दौरान एनवीडिया चिप्स और सॉफ्टवेयर टूल्स पर अधिक भरोसा करते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की प्रयोगशालाओं में, NVIDIA ने डेटा संग्रह और प्रयोगों के लिए विभिन्न निर्माताओं के ह्यूमनॉइड रोबोट का उपयोग किया है, जिसमें युशू टेक्नोलॉजी, झियुआन रोबोटिक्स और फूरियर इंटेलिजेंस के उत्पाद शामिल हैं। मामले से परिचित लोगों ने यह भी कहा कि युशु टेक्नोलॉजी जैसी चीनी रोबोटिक्स कंपनियां पहले ही एनवीडिया की नवीनतम थोर चिप का उपयोग कर चुकी हैं।
एनवीडिया अपनी चीनी रोबोटिक्स और स्वायत्त ड्राइविंग टीमों को भी मजबूत कर रहा है। रिपोर्ट के अनुसार, NVIDIA की कंपनी की वेबसाइट और भर्ती संबंधी जानकारी से पता चलता है कि इसकी चीनी टीम प्रासंगिक कर्मियों का विस्तार कर रही है, और NVIDIA द्वारा प्रकाशित कुछ शोध पत्रों में चीनी शोधकर्ताओं और चीनी विश्वविद्यालय के प्रशिक्षुओं का योगदान भी शामिल है।
एनवीडिया के प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी अमेरिकी कानूनों के अनुपालन के आधार पर वैश्विक कंपनियों के साथ सहयोग करती है। ओपन मॉडल और ओपन सोर्स सामग्रियों के बारे में, एनवीडिया ने कहा कि भौतिक एआई को एक कंपनी पर निर्भर रहने के बजाय एक व्यापक औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा एक साथ बनाया जाएगा।
यह मॉडल AI कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए CUDA पर NVIDIA की पिछली निर्भरता के समान है। लगभग 20 साल पहले, NVIDIA ने CUDA लॉन्च किया था, जो डेवलपर्स को अपने GPU के लिए प्रोग्राम लिखने में सक्षम बनाता है और हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के संयोजन के माध्यम से डेवलपर स्टिकीनेस में सुधार करता है। अब, एनवीडिया रोबोट बाजार में समान सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर पारिस्थितिक रणनीतियों की नकल करने की कोशिश कर रहा है।
इस साल जुलाई में, जेन-ह्सुन हुआंग ने कहा कि NVIDIA स्वायत्त वाहनों के बारे में सबसे पहले आशावादी है, उनका मानना है कि यह पर्याप्त बाजार पैमाने और वास्तविक आर्थिक मूल्य के साथ रोबोटिक्स में पहले अनुप्रयोगों में से एक है। इसके वर्तमान ग्राहकों में अल्फाबेट की वेमो और टेस्ला के साथ-साथ चीनी ऑटोमोबाइल और रोबोटैक्सी कंपनियां शामिल हैं।
हालाँकि, एनवीडिया को चीनी रोबोट बाज़ार में संभावित अनिश्चितताओं का भी सामना करना पड़ रहा है। रिपोर्टों के अनुसार, कुछ चीनी कंपनियों ने इस जोखिम से निपटने के लिए हुआवेई, ब्लैक सेसम इंटेलिजेंस और होराइजन जैसे स्थानीय निर्माताओं के उत्पादों का परीक्षण शुरू कर दिया है कि संयुक्त राज्य अमेरिका भविष्य में निर्यात प्रतिबंधों का और विस्तार कर सकता है।
पूर्व होराइज़न शोधकर्ता और उद्यमी हैरी क़िन, जो वर्तमान में रोबोटिक सिस्टम विकसित करने के लिए एनवीडिया चिप्स और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, ने कहा कि इस स्तर पर घरेलू विकल्पों का उपयोग करना प्राथमिक विचार नहीं है, लेकिन जैसे-जैसे संबंधित प्रौद्योगिकियों की संवेदनशीलता बढ़ती है, भविष्य में यह स्थिति बदल सकती है।
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