जैसे ही Google हर संभावित उत्पाद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समावेश करता है, वह व्यावसायिक दक्षता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना भी शुरू कर देता है। कंपनी ने विशेष रूप से कर्मचारियों के उपयोग के लिए Goose नामक एक बड़े पैमाने का भाषा मॉडल लॉन्च किया। बिजनेस इनसाइडर द्वारा समीक्षा किए गए आंतरिक दस्तावेजों के अनुसार, मॉडल को नए उत्पादों के विकास में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है।
दस्तावेज़ गूज़ को "मिथुन का वंशज" बताते हैं। नया बड़े पैमाने का भाषा मॉडल। दस्तावेज़ों में से एक में कहा गया है कि गूज़ को "Google में 25 वर्षों की इंजीनियरिंग विशेषज्ञता के आधार पर प्रशिक्षित किया गया था।"
गूज़ का एक आंतरिक सारांश पढ़ता है: "यह विशिष्ट Google प्रौद्योगिकियों से संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, आंतरिक प्रौद्योगिकी स्टैक का उपयोग करके कोड लिख सकता है, और प्राकृतिक भाषा संकेतों के आधार पर संपादन कोड जैसी नई सुविधाओं का समर्थन कर सकता है।"
पिछले 13 महीनों में, Google नेतृत्व ने हजारों नौकरियों में कटौती की है और कई टीमों का पुनर्गठन किया है। Google के वित्त प्रमुख रूथ पोराट ने कंपनी के सबसे हालिया कमाई कॉल के दौरान इस तरह के कदम का संकेत दिया, विश्लेषकों को बताया कि Google विभिन्न रणनीतियों के माध्यम से "खर्च वृद्धि को धीमा" कर रहा था, जिसमें "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से अल्फाबेट में परिचालन को सुव्यवस्थित करना" भी शामिल था।
एक आंतरिक दस्तावेज़ में कहा गया है कि गूज़ "उत्पाद विकास प्रक्रिया के हर चरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाने" की योजना का हिस्सा है।
Google के प्रवक्ता ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
अभी के लिए, Goose कम से कम कुछ कर्मचारियों के लिए उपलब्ध प्रतीत होता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि यह पूरी तरह कार्यात्मक है या नहीं। एक दस्तावेज़ में कहा गया है कि गूज़ "आंतरिक कोडिंग के लिए अनुमोदित Google का पहला सामान्य प्रयोजन एलएलएम बनने की भी योजना बना रहा है।"
इसमें कहा गया है, "गूज़ के पास 28k टैग संदर्भ विंडो है, जो इसे विकास कार्यों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान बनाती है।" टोकन संदर्भ विंडो पाठ, संख्याओं और अन्य जानकारी की मात्रा को संदर्भित करती है जिसे एक भाषा मॉडल किसी क्वेरी को संसाधित करते समय विचार कर सकता है। यह कोडिंग कार्यों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिसमें कोड की सैकड़ों-हजारों पंक्तियाँ शामिल हो सकती हैं।
दस्तावेज़ में कहा गया है कि Goose का निर्माण Google Brain, DeepMind और Google की आंतरिक अवसंरचना टीमों के बीच एक सहयोगात्मक प्रयास है। पिछले साल, Google ने जेमिनी बनाने के लिए ब्रेन और डीपमाइंड को मिला दिया था, जिसका नाम जेमिनी बनाने वाली दो टीमों के नाम पर रखा गया था। "मिथुन" का नाम उन दो टीमों के नाम पर रखा गया है जिन्होंने इसे बनाया था।
Google एकमात्र तकनीकी कंपनी नहीं है जो काम को अधिक कुशल बनाने के लिए अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और उत्पादों का उपयोग कर रही है। बिजनेस इनसाइडर के मुताबिक, माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में आंतरिक टीमों के लिए कोपायलट टूल लॉन्च किया है।
उदाहरण के लिए, कंपनी डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए आवश्यक ऊर्जा को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। कंपनी विज्ञापनदाताओं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालन उत्पादों का उपयोग करने के लिए जोर दे रही है ताकि यह तय किया जा सके कि उनका पैसा किन Google उत्पादों पर खर्च किया जाना चाहिए।
कम से कम अभी के लिए, Google इस बात पर ज़ोर देता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कर्मचारियों की नौकरियाँ नहीं छीनेगी। बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट के बाद मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी फिलिप शिंडलर ने कहा कि Google की विज्ञापन बिक्री टीम पुनर्गठन के हिस्से के रूप में कर्मचारियों की छंटनी कर रही है: "हम पुनर्गठन नहीं कर रहे हैं क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी भी नौकरी को छीन रही है। पुनर्गठन के हिस्से के रूप में, Google की विज्ञापन बिक्री टीम कर्मचारियों की छंटनी करेगी।"
कर्मचारियों के लिए हंस तेजी से उपयोगी हो सकता है। दस्तावेज़ों में से एक में लिखा गया है कि टूल को "नई इंजीनियरिंग-संबंधित क्षमताओं" पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह सुझाव देता है कि यह कर्मचारियों के लिए मौजूदा विकास टूल से कहीं आगे जा सकता है।