शोधकर्ताओं ने लंबे समय से दीवारों के माध्यम से "देखने" के लिए वाई-फाई तकनीक का उपयोग करने की अवधारणा का पता लगाया है। एक हालिया अध्ययन इस दुविधा के लिए एक और दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है, जो ऑफ-द-शेल्फ, वाणिज्यिक वाई-फाई उपकरण का उपयोग करके अंग्रेजी वर्णमाला का एक अनुमान उत्पन्न करने में सक्षम प्रतीत होता है।
कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सांता बारबरा के शोधकर्ताओं ने दृष्टि की रेखा से परे वस्तुओं की इमेजिंग के लिए एक नई विधि विकसित की है और इसे "विफ्रैक्ट" नाम दिया है। यह तकनीक विवर्तन के ज्यामितीय सिद्धांत (जीटीडी) के सिद्धांतों द्वारा निर्देशित है और वाई-फाई रेडियो फ्रीक्वेंसी (आरएफ) संकेतों और छवि की जाने वाली वस्तु के किनारों के बीच बातचीत का फायदा उठाती है। सही गणितीय मॉडल के साथ, विफ्रैक्ट नाटकीय प्रभाव उत्पन्न कर सकता है, जैसे दीवारों के माध्यम से आकृतियों और अक्षरों को "पढ़ना"।
शोधकर्ताओं ने समझाया कि जीटीडी सिद्धांत के अनुसार, जब एक रेडियो फ्रीक्वेंसी तरंग एक किनारे बिंदु का सामना करती है, तो एक आउटगोइंग किरण शंकु उत्पन्न होगा जिसे "केलरकोन" कहा जाता है। विफ्रैक्ट का गणितीय मॉडल जीटीडी सिद्धांत और संबंधित केलर शंकु का उपयोग करके स्थिर वस्तुओं के किनारों को पकड़ सकता है। एक बार "हाई-कॉन्फिडेंस एज पॉइंट्स" की पहचान हो जाने के बाद, विफ्रैक्ट उन्नत कंप्यूटर विज़न तकनीकों के माध्यम से परिणामी एज मैप को और बेहतर बनाते हुए ऑब्जेक्ट के आकार को फिर से बनाने में सक्षम है।
शोधकर्ताओं के अनुसार, विफ्रैक्ट विभिन्न प्रयोगों में प्रभावी साबित हुआ है, जिसमें विभाजन की दीवार के माध्यम से अंग्रेजी अक्षरों को पढ़ने के लिए वाई-फाई का पहला प्रदर्शन भी शामिल है। नए दृष्टिकोण की मुख्य विशेषताओं में इमेजिंग के लिए ऑफ-द-शेल्फ वाई-फाई ट्रांसीवर द्वारा उत्सर्जित रेडियो तरंगों का उपयोग करने की क्षमता और रेडियो फ्रीक्वेंसी सेंसिंग के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता को समाप्त करना शामिल है।
टीम ने बताया कि चूंकि वाई-फाई और अन्य वायरलेस सिग्नल सर्वव्यापी हैं, इसलिए अब विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए रेडियो सिग्नल का उपयोग करने में "काफी रुचि" है, जिसमें सेंसिंग और "पर्यावरण को समझना" शामिल है। पिछली इमेजिंग विधियां "गतिविधि पहचान" या व्यक्ति की पहचान के लिए गति पर निर्भर थीं, जबकि स्थिर वस्तुओं की विस्तृत इमेजिंग एक काफी चुनौतीपूर्ण समस्या बनी हुई है।
विफ्रैक्ट इस समस्या का समाधान प्रदान करता है, क्योंकि यह वाई-फाई पर स्थिर वस्तुओं की कुशल इमेजिंग को सक्षम बनाता है, जो "दृश्य समझ और सामान्य संदर्भ अनुमान" के लिए बहुत मूल्यवान हो सकता है। शोधकर्ताओं ने इस उभरती हुई तकनीक के लिए कई संभावित अनुप्रयोगों का प्रस्ताव दिया, जिनमें स्मार्ट होम, "स्मार्ट स्पेस", संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी, खोज और बचाव अभियान, निगरानी, खनन और बहुत कुछ शामिल हैं।
यूसी सांता बारबरा अनुसंधान टीम ने विफ्रैक्ट के गोपनीयता निहितार्थों पर चर्चा करने से परहेज किया। एक तकनीक जो दीवारों के माध्यम से जानकारी पढ़ सकती है, गंभीर सुरक्षा चिंताएं पैदा कर सकती है, संभावित रूप से साइबर अपराधियों को दूर से घर की गोपनीयता का उल्लंघन करने के लिए एक नया उपकरण दे सकती है। यह भी संभव है कि कानून प्रवर्तन एजेंसियां इस तकनीक का उपयोग कर सकती हैं, लेकिन उम्मीद है कि वैध उद्देश्यों के लिए।
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