ब्रिटिश शोधकर्ताओं ने एक नया सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटाबेस विकसित किया है, जिससे उन्हें उम्मीद है कि समय के साथ इसमें कमी आएगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटाबेस मानव जीनोम में जीन द्वारा एन्कोड किए गए हजारों समझे गए प्रोटीनों को एक साथ लाता है, जिनका अस्तित्व ज्ञात है लेकिन जिनके कार्य ज्यादातर अज्ञात हैं।
डेटाबेस, जिसे "अनोनोम" कहा जाता है, यूके के ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में डन स्कूल ऑफ पैथोलॉजी के मैथ्यू फ्रीमैन और कैम्ब्रिज, यूके में एमआरसी लेबोरेटरी ऑफ मॉलिक्यूलर बायोलॉजी के सीन मुनरो और उनके सहयोगियों के शोध का परिणाम है। उन्होंने डेटाबेस में कुछ प्रोटीनों का अध्ययन किया और पाया कि अधिकांश विकास और तनाव प्रतिरोध सहित महत्वपूर्ण सेलुलर कार्यों में योगदान करते हैं।
मानव जीनोम के अनुक्रमण से स्पष्ट रूप से पता चला है कि मानव जीनोम हजारों संभावित प्रोटीन अनुक्रमों को कूटबद्ध करता है जिनकी पहचान और कार्य आज तक अज्ञात हैं। इसके कारण बहुक्रियात्मक हैं, जिनमें ज्ञात लक्ष्यों पर दुर्लभ अनुसंधान निधि पर ध्यान केंद्रित करने की प्रवृत्ति और कोशिकाओं में इन प्रोटीनों के कार्य का अध्ययन करने के लिए एंटीबॉडी सहित उपकरणों की कमी शामिल है।
लेकिन लेखकों का मानना है कि इन प्रोटीनों को नजरअंदाज करना जोखिम भरा है क्योंकि यह संभावना है कि कुछ प्रोटीन, शायद कई, प्रमुख सेलुलर प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं और दोनों अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और चिकित्सीय हस्तक्षेप के लिए लक्ष्य के रूप में काम कर सकते हैं।
प्रोटीन के इस वर्ग की अधिक तेजी से खोज की सुविधा के लिए, लेखकों ने अननोम डेटाबेस बनाया, जो प्रत्येक प्रोटीन को एक "ज्ञात" स्कोर प्रदान करता है जो वैज्ञानिक साहित्य में फ़ंक्शन, क्रॉस-प्रजाति संरक्षण, उपसेलुलर कंपार्टमेंटलाइज़ेशन और अन्य तत्वों के बारे में जानकारी को दर्शाता है।
इस प्रणाली के अनुसार, शून्य के करीब "ज्ञात डिग्री" वाले हजारों प्रोटीन हैं। इनमें मॉडल जीवों के प्रोटीन के साथ-साथ मानव जीनोम के प्रोटीन भी शामिल हैं। डेटाबेस सभी के लिए खुला है और अनुकूलन योग्य है, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न तत्वों के लिए अपना स्वयं का भार प्रदान करने की अनुमति देता है और इस प्रकार अपने स्वयं के शोध को प्राथमिकता देने के लिए ज्ञात स्कोर का अपना सेट उत्पन्न करता है।
डेटाबेस की उपयोगिता का परीक्षण करने के लिए, लेखकों ने मनुष्यों में 260 जीनों का चयन किया, जिनमें मक्खियों में समान जीन हैं और दोनों प्रजातियों में ज्ञातता स्कोर 1 या उससे कम है, जो दर्शाता है कि उनके बारे में लगभग कुछ भी ज्ञात नहीं है। इनमें से कई जीनों का पूर्ण निष्कासन मक्खी के जीवन के साथ असंगत है; आंशिक या ऊतक-विशिष्ट नॉकआउट से पता चला है कि अधिकांश जीन प्रजनन क्षमता, विकास, ऊतक वृद्धि, प्रोटीन गुणवत्ता नियंत्रण या तनाव प्रतिरोध को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कार्यों में योगदान करते हैं।
निष्कर्षों से पता चलता है कि दशकों के विस्तृत शोध के बावजूद, हजारों मक्खी जीनों को सबसे बुनियादी स्तर पर भी समझा जाना बाकी है, और मानव जीनोम के मामले में भी यही स्पष्ट है। मुनरो ने कहा, "इन अचिह्नित जीनों को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए।" "हमारा डेटाबेस विश्लेषण के लिए अज्ञात फ़ंक्शन के महत्वपूर्ण जीन की पहचान करने और चयन करने के लिए एक शक्तिशाली, बहुमुखी और कुशल मंच प्रदान करता है, जिससे अज्ञात जीनोम द्वारा दर्शाए गए जैविक ज्ञान अंतर को बंद करने में तेजी आती है।" "
मुनरो ने कहा: "हजारों मानव प्रोटीन की भूमिकाएं अस्पष्ट हैं, लेकिन शोध उन पर ध्यान केंद्रित करता है जो पहले से ही अच्छी तरह से समझे जा चुके हैं। इस समस्या को हल करने में मदद करने के लिए, हमने एक 'अननोम' डेटाबेस बनाया, जो प्रोटीन को कितनी अच्छी तरह से जाना जाता है उसके अनुसार रैंक करता है, और फिर कार्यात्मक रूप से इन रहस्यमय प्रोटीनों के एक सबसेट को स्क्रीन करता है ताकि दिखाया जा सके कि अज्ञानता जैविक खोज को कैसे प्रेरित करती है।"