अध्ययन इस बात की पुष्टि करता है कि मानव मस्तिष्क उच्च-प्रदर्शन वाले कंप्यूटरों की तरह ही उन्नत गणना करने के लिए कठोर है

बायेसियन अनुमान एक सांख्यिकीय पद्धति है जो बुद्धिमान अनुमान लगाने के लिए पूर्व ज्ञान को नए साक्ष्य के साथ जोड़ती है। उदाहरण के लिए, यदि आप जानते हैं कि कुत्ता कैसा दिखता है और आप चार पैरों वाला एक रोएँदार जानवर देखते हैं, तो आप अपने पूर्व ज्ञान का उपयोग करके अनुमान लगा सकते हैं कि यह एक कुत्ता है।

यह अंतर्निहित क्षमता मनुष्यों को असाधारण सटीकता और गति के साथ अपने पर्यावरण की व्याख्या करने की अनुमति देती है, उन मशीनों के विपरीत जिन्हें एक छवि पैनल में अग्नि हाइड्रेंट की पहचान करने के लिए संकेत दिए जाने पर एक साधारण कैप्चा सुरक्षा उपाय से हराया जा सकता है।

सिडनी यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ साइकोलॉजी के डॉ. रूबेन राइडॉक्स और अध्ययन के वरिष्ठ शोधकर्ता ने कहा, "बायेसियन तरीकों की वैचारिक अपील और व्याख्यात्मक शक्ति के बावजूद, मस्तिष्क संभावनाओं की गणना कैसे करता है यह काफी हद तक रहस्यमय है।"

"हमारा नया शोध इस रहस्य पर प्रकाश डालता है। हमने पाया कि हमारे मस्तिष्क की दृश्य प्रणाली के भीतर बुनियादी संरचना और कनेक्शन इस तरह से स्थापित किए गए हैं जो हमें प्राप्त संवेदी डेटा पर बायेसियन अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है। यह खोज महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पुष्टि करती है कि हमारे दिमाग स्वाभाविक रूप से प्रसंस्करण के इस उन्नत रूप के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे हम अपने परिवेश की अधिक कुशलता से व्याख्या कर सकते हैं।"

अध्ययन के निष्कर्ष न केवल मस्तिष्क द्वारा बायेसियन-जैसे तर्क के उपयोग के बारे में मौजूदा सिद्धांतों की पुष्टि करते हैं, बल्कि नए शोध और नवाचार के द्वार भी खोलते हैं जो समाज को लाभ पहुंचाने वाले व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए बायेसियन तर्क के लिए मस्तिष्क की प्राकृतिक क्षमता का उपयोग कर सकते हैं।

डॉ. रिड्यू ने कहा, "हालांकि हमारा शोध मुख्य रूप से दृश्य धारणा पर केंद्रित है, लेकिन इसका तंत्रिका विज्ञान और मनोविज्ञान के क्षेत्र में व्यापक प्रभाव है।" "मस्तिष्क संवेदी डेटा को संसाधित करने और व्याख्या करने के लिए जिन मूलभूत तंत्रों का उपयोग करता है, उन्हें समझकर, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लेकर क्षेत्रों में प्रगति का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं, जहां ऐसे मस्तिष्क कार्यों की नकल करने से मशीन लर्निंग में क्रांतिकारी बदलाव आ सकता है, नैदानिक ​​न्यूरोलॉजी तक, जो भविष्य के चिकित्सीय हस्तक्षेपों के लिए नई रणनीतियां प्रदान कर सकता है।"

डॉ. विलियम हैरिसन के नेतृत्व में शोध दल ने स्वयंसेवकों की मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करके खोज की, जबकि उन्होंने निष्क्रिय रूप से मॉनिटर देखे थे, जिन्हें दृश्य प्रसंस्करण से संबंधित विशिष्ट तंत्रिका संकेतों को प्राप्त करने के लिए सावधानीपूर्वक डिजाइन किया गया था। फिर उन्होंने मानव मस्तिष्क दृष्टि को कैसे समझता है, इसके बारे में प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं की एक श्रृंखला की तुलना करने के लिए गणितीय मॉडल तैयार किए।