इज़राइल में वीज़मैन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस की एक शोध टीम ने पता लगाया है कि प्रत्येक व्यक्ति का सांस लेने का पैटर्न फिंगरप्रिंट के समान अद्वितीय हो सकता है, जिसका उपयोग न केवल पहचान के लिए किया जा सकता है, बल्कि बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) और मानसिक स्वास्थ्य स्थिति को भी दर्शाया जा सकता है। यह शोध करंट बायोलॉजी जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
शोधकर्ताओं ने नाक की नलियों के माध्यम से 97 स्वस्थ प्रतिभागियों के श्वसन वायु प्रवाह की 24 घंटे तक निगरानी करने के लिए गर्दन पर पहना जाने वाला एक पहनने योग्य उपकरण विकसित किया है, जो साँस लेने और छोड़ने की लंबाई और नासिका वायु प्रवाह में अंतर जैसे 24 मापदंडों को रिकॉर्ड करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के बाद, टीम ने पाया कि सांस लेने के पैटर्न अत्यधिक व्यक्तिगत-विशिष्ट हैं। बाद के परीक्षणों में, प्रतिभागियों की पहचान करने में एल्गोरिदम की सटीकता 96.8% तक थी, और जागने की अवधि के दौरान डेटा सोने की अवधि की तुलना में अधिक सटीक था।
आगे के विश्लेषण से पता चला कि उच्च बीएमआई वाले लोगों में कम बीएमआई वाले लोगों की तुलना में नींद के दौरान सांस लेने की विशेषताएं अलग होती हैं, और चिंता या अवसाद की प्रवृत्ति वाले लोगों में भी सांस लेने के तरीके अलग होते हैं। श्वसन डेटा ने इन संघों को प्रतिबिंबित किया, भले ही अधिकांश प्रतिभागियों ने मानसिक स्वास्थ्य प्रश्नावली पर कम अंक प्राप्त किए।
विशेषज्ञों ने बताया कि यह शोध पारंपरिक श्वसन निगरानी की अल्पकालिक सीमाओं को तोड़ता है और श्वसन निदान और चिकित्सा डिजाइन के लिए एक नई दिशा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी सेना पहले से ही सैनिकों को तनाव से निपटने में मदद करने के लिए साँस लेने के व्यायाम का उपयोग करती है। वर्तमान में, शोध दल कम तनाव से जुड़े सांस लेने के पैटर्न की खोज कर रहा है, जो भविष्य में सांस लेने के पैटर्न को समायोजित करके मानसिक स्वास्थ्य में सुधार कर सकता है।
यह उपलब्धि दर्शाती है कि साँस लेना न केवल एक महत्वपूर्ण संकेत है, बल्कि चिकित्सा और सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए व्यापक संभावनाओं के साथ शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य को प्रकट करने वाली एक "खिड़की" भी बन सकती है।