8 अप्रैल की सुबह, डीपसीक ने चुपचाप एक नया स्तरित मोड इंटरफ़ेस लॉन्च किया: दो प्रवेश द्वार, "फास्ट" और "एक्सपर्ट" वेब संस्करण/ऐप में दिखाई दिए, और एक आइकन के साथ एक "विज़न" विकल्प भी था जिसे ग्रेस्केल में परीक्षण किया जा रहा था।
चित्र | डीपसीक वेब संस्करण का स्क्रीनशॉट
श्रम का नया कार्यात्मक विभाजन बहुत स्पष्ट है: तेज़ मोड का उद्देश्य दैनिक बातचीत और कम-विलंबता प्रतिक्रियाएँ हैं; विशेषज्ञ मोड का लक्ष्य जटिल तर्क और गहन कार्य हैं, जो लंबे समय तक तर्क करने वाले लेकिन धीमी प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकते हैं; और विज़ुअल मोड छवि इनपुट जैसी मल्टी-मोडल क्षमताओं को खोलता है। हालाँकि, ifeng.com प्रौद्योगिकी खोज में पाया गया कि बहुत कम लोगों ने ग्रेस्केल से विज़ुअल मोड पर स्विच किया है।
आमतौर पर यह माना जाता है कि यह आगामी नई पीढ़ी के V4 मॉडल के लिए एक फ़ंक्शन और अनुभव वार्म-अप है। हालाँकि, नए मॉडलों के विकास की तुलना में, वर्तमान ग्रेडिंग प्रणाली अधिक ध्यान देने योग्य हो सकती है। एक शेड्यूलिंग तंत्र के रूप में जो "मांग पर कंप्यूटिंग शक्ति को कॉल करता है", यह सरल कार्यों को कम लागत वाले पथों में स्थानांतरित करता है और केवल आवश्यक होने पर उच्च कंप्यूटिंग शक्ति तर्क को सक्षम करता है, जिससे अमान्य टोकन खपत कम हो जाती है और समग्र लागत में संरचनात्मक कमी आती है।
बड़ी मॉडल कंपनियों की कंप्यूटिंग शक्ति संबंधी चिंता
लगभग एक सप्ताह पहले, एंथ्रोपिक ने घोषणा की कि 5 अप्रैल से इसकी बड़ी मॉडल क्लाउड की सदस्यता सेवा अब लॉबस्टर सहित तीसरे पक्ष के एकीकरण टूल को कवर नहीं करेगी। जो उपयोगकर्ता इस मॉडल का उपयोग जारी रखना चाहते हैं, वे केवल पे-एज़-यू-गो योजना के माध्यम से ऐसा कर सकते हैं जिसका बिल सदस्यता सेवा से अलग से लिया जाता है, जिसके लिए वे अतिरिक्त शुल्क का भुगतान करते हैं।
इसके पीछे के तर्क को समझना बहुत आसान है, जैसा कि हुआंग रेनक्सुन ने जीटीसी सम्मेलन में टोकन अर्थशास्त्र चिल्लाया था। प्रमुख वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अचानक टोकन खपत को एक मूल्यांकन मानक में बदल दिया, और प्रमुख घरेलू इंटरनेट कंपनियों ने मासिक टोकन खपत रैंकिंग भी जारी की, लेकिन टोकन खपत का विषय बहुत लोकप्रिय हो गया है।
एंथ्रोपिक के अनुसार, सदस्यता मूल्य निर्धारण मॉडल मूल रूप से "व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की सामान्य उपयोग तीव्रता" के आधार पर डिज़ाइन किया गया था। हालाँकि, OpenClaw जैसे स्वचालित एजेंट टूल की उपयोग तीव्रता अपेक्षाओं से कहीं अधिक है - कुछ भारी उपयोगकर्ता केवल US$200 की मासिक सदस्यता शुल्क का भुगतान करते हैं, लेकिन US$5,000 मूल्य के कंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग करते हैं, जिससे एंथ्रोपिक पर भारी लागत का दबाव आया है।
Xiaomi AI के प्रमुख और डीपसीक के पूर्व मुख्य सदस्य लुओ फ़ुली ने इस अवधारणा को ख़त्म कर दिया और माना कि एंथ्रोपिक अंततः सिंकहोल से बाहर आ गया है। उन्होंने सोशल प्लेटफॉर्म पर एक लंबा लेख प्रकाशित किया। वास्तविक रास्ता सस्ता टोकन नहीं है, बल्कि "एक उच्च टोकन दक्षता एजेंट ढांचे" और "एक अधिक शक्तिशाली और कुशल मॉडल" के बीच सह-विकास है।
उद्योग के आंकड़ों के अनुसार, मार्च 2026 तक, चीन के बड़े एआई मॉडल की औसत दैनिक टोकन कॉल 140 ट्रिलियन से अधिक हो गई है, जो 2024 की शुरुआत की तुलना में एक हजार गुना से अधिक की वृद्धि है।
लुओ फुली ने कुछ गणित किया: एपीआई मूल्य निर्धारण के आधार पर गणना की गई, इस प्रकार के ढांचे की वास्तविक लागत शायद सदस्यता मूल्य से दर्जनों गुना अधिक है। उसे लगता है कि यह अंतर "अंतराल नहीं, बल्कि एक सिंकहोल" है।
घरेलू एआई कंपनियों के ध्यान देने योग्य बात यह है कि एंथ्रोपिक ने 7 अप्रैल को घोषणा की कि उसका वार्षिक राजस्व (एआरआर) 30 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक हो गया है, जो आधिकारिक तौर पर ओपनएआई के 25 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है।
2025 के अंत में 9 बिलियन से आज 30 बिलियन तक, इसने केवल तीन महीनों में 233% की विस्फोटक वृद्धि हासिल की। फिर भी, एन्थ्रोपिक अभी भी एक नाजुक खाते की गणना कर रहा है।
लुओ फुली के विचार में, "लॉबस्टर" पर एंथ्रोपिक के प्रतिबंध का वास्तविक मूल्य अक्षमता की लागत को वास्तव में दृश्यमान बनाना है, इस प्रकार पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को इंजीनियरिंग आत्म-अनुशासन की ओर बढ़ने के लिए मजबूर करना है। अल्पकालिक दर्द कोई बुरी बात नहीं है. यह फ्रेमवर्क डेवलपर्स को संदर्भ प्रबंधन में गंभीरता से सुधार करने, त्वरित कैश हिट दर को अधिकतम करने और अमान्य टोकन खपत को कम करने के लिए प्रेरित करेगा।
नए मॉडल जारी करना अभी उतना महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है
डीपसीक आर1 का प्रारंभिक आश्चर्य मूल रूप से वास्तुकला में एक नवाचार था, जिसने काफी हद तक टोकन बचत हासिल की। उस समय, हालांकि कम कीमत वाले टोकन का स्रोत डीपसीक था, लेकिन इसका मूल इरादा कभी भी मूल्य युद्ध का नहीं था। यह केवल देर से आने वाले लोग थे जिन्होंने इस नवाचार को पूरा किया और मूल्य युद्ध का खेल पूरा किया।
2025 की शुरुआत में लोकप्रियता के कारण डीपसीक को कई बार अपर्याप्त क्षमता की दुविधा का सामना करना पड़ा, जिससे बार-बार डाउनटाइम का सामना करना पड़ा।
पहले बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ताओं की आमद के बाद, डीपसीक के एक अंदरूनी सूत्र ने इफेंग.कॉम को बताया कि चूंकि उस समय संसाधन अपर्याप्त थे, इसलिए ऐसा लगता था कि उपयोगकर्ता इसे इस्तेमाल करने की संख्या में सीमित थे। बाद में, अनुकूलन विधियों के माध्यम से संसाधनों को आंतरिक रूप से पुनः आवंटित किया गया।
हालाँकि, यह आंतरिक वास्तुकला नवाचार अब वर्तमान टोकन कॉलिंग आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम नहीं है।
सिनोलिंक सिक्योरिटीज ने एक शोध रिपोर्ट में बताया कि कंप्यूटिंग शक्ति की आपूर्ति और मांग एक महत्वपूर्ण संकेत भेज रही है - मांग पक्ष तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन आपूर्ति पक्ष चिप निर्यात नियंत्रण और लागत बाधाओं से सीमित है, जिससे एक साथ विस्तार करना मुश्किल हो गया है।
मुक्त मॉडल इस संकट का त्वरक बन गया है। बड़े मॉडलों की परिचालन लागत बहुत अधिक है, और मुफ़्त मॉडल प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटिंग शक्ति के विस्तार को हमेशा उपयोगकर्ताओं की वृद्धि से पीछे रखता है।
2026 की शुरुआत से, डीपसीक ने कम से कम 7 बड़े पैमाने पर सेवा रुकावटों का अनुभव किया है। 29 मार्च की शाम से 30 मार्च की सुबह तक एक बार फिर प्लेटफॉर्म अचानक क्रैश हो गया. वेब पेज और एपीपी एक ही समय में अनुपलब्ध थे। डाउनटाइम लगभग 12 घंटे तक चला और अगले दिन 9:13 तक सामान्य नहीं हुआ।
शायद दबाव में, डीपसीक ने 8 अप्रैल को इनपुट बॉक्स के ऊपर "क्विक मोड" और "एक्सपर्ट मोड" विकल्प जोड़कर चुपचाप संवाद इंटरफ़ेस को अपडेट किया।उद्योग के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, पदानुक्रमित डिज़ाइन न केवल कंप्यूटिंग पावर डायवर्जन के माध्यम से चरम दबाव को कम कर सकता है, बल्कि भुगतान प्रणाली और वर्तमान कोटा सीमा की स्थापना के लिए मार्ग भी प्रशस्त कर सकता है।
कुछ समय पहले, ओपनएआई ने सोरा के ऑफ़लाइन होने की घोषणा की और अपने सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों को मुख्य सेवाओं पर फिर से केंद्रित किया। डीपसीक के लेयरिंग के लॉन्च और एंथ्रोपिक के चरम वर्तमान सीमित उपायों के साथ, इसने एक वास्तविकता का खुलासा किया: मांग की वृद्धि दर बुनियादी ढांचे की विस्तार क्षमता से कहीं अधिक हो गई है।
एआई ट्रैक का "कमरे में हाथी"।
डीपसीक के अस्थिर मुक्त मॉडल से लेकर एंथ्रोपिक के प्रतिबंध आदेश तक, लुओ फुली की मूल्य युद्ध चेतावनी तक, ये प्रतीत होता है कि स्वतंत्र घटनाएं एक ही संरचनात्मक विरोधाभास की ओर इशारा करती हैं: एआई ट्रैक में टोकन की मात्रा तेजी से बढ़ रही है।
विदेशी एआई डेटा केंद्र मेमोरी चिप्स को तोड़ रहे हैं और फिर वॉल स्ट्रीट को बिल कर रहे हैं, जो एक अंतहीन सट्टेबाजी के खेल की तरह है।
वास्तव में, न केवल चिप्स, बल्कि बिजली संकट भी बढ़ रहा है: एआई कंप्यूटिंग बिजली की खपत पूरे समाज में बिजली की खपत की वृद्धि दर का 46% है, जो 6.1% के समग्र विकास स्तर से कहीं अधिक है, और अपर्याप्त बिजली लचीलापन एक कठिन बाधा बन गया है।
इस संदर्भ में, उद्योग "मुफ़्त उपयोगकर्ताओं के लिए पैसा खर्च करने" से "कंप्यूटिंग शक्ति के परिष्कृत संचालन" की ओर एक आदर्श बदलाव के दौर से गुजर रहा है। अलीबाबा क्लाउड और टेनसेंट क्लाउड ने पहले ही कंप्यूटिंग पावर की कीमत में वृद्धि शुरू कर दी है, जिसमें सबसे अधिक वृद्धि 34% तक पहुंच गई है। लेकिन जबकि यह मूल्य वृद्धि की तरह लगता है, वास्तव में यह पिछले मूल्य युद्ध अवधि से छूट को मिटा देता है और सामान्य मूल्य निर्धारण को बहाल करता है।
8 अप्रैल को, जब झिपु ने अपना प्रमुख ओपन सोर्स मॉडल GLM-5.1 जारी किया, तो उसने कीमत फिर से 10% बढ़ा दी। इससे पहले भी वह दो बार कीमतें बढ़ा चुकी है।
यदि पिछले दो वर्षों में बड़े मॉडल उद्योग के मुख्य शब्द "स्केल" और "गति" रहे हैं, तो अब, प्रमुख शब्द चुपचाप दो शब्द बन गए हैं: लागत।
यहां तक कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी विदेशी स्टार कंपनियां अभी भी कंप्यूटिंग शक्ति, प्रतिभा, बुनियादी ढांचे आदि पर भारी व्यय के साथ उच्च निवेश के चरण में हैं। वित्तपोषण पर भरोसा जारी रखते हुए, उन्हें एक व्यावहारिक प्रश्न का उत्तर देना होगा: यह व्यवसाय कब स्व-उत्पादक बनेगा?
परिणामस्वरूप, उद्योग में एक स्पष्ट बदलाव दिखना शुरू हुआ: जब एआई पैसा कमाना शुरू करता है, तो पहला कदम अधिक कमाना नहीं, बल्कि कम खोना है।
ओपनएआई द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए एक प्रकार के खिलाड़ी ने अधिक कट्टरपंथी मार्ग चुना है: तेजी से उत्पाद पुनरावृत्ति, क्षमताओं पर प्राथमिकता, खुला पारिस्थितिकी तंत्र, और निरंतर वित्तपोषण के माध्यम से विस्तार की गति को बनाए रखना; जबकि एंथ्रोपिक द्वारा प्रस्तुत दूसरा प्रकार काफी अधिक संयमित है, जो लागत संरचना, स्थिरता और उद्यम सेवाओं पर ध्यान केंद्रित करता है, और इंजीनियरिंग अनुकूलन के माध्यम से दक्षता में सुधार करता है।
दोनों के बीच अंतर को बस इस तरह समझा जा सकता है: एक है "पहले इसे करो और फिर इसके बारे में बात करो", और दूसरा है "पहले इसका पता लगाओ और फिर इसे करो"।
दरअसल इस बदलाव का सीधा असर आम यूजर्स पर पड़ेगा।
सबसे पहले, एपीआई की कीमतों में उल्लेखनीय गिरावट जारी नहीं रह सकती है जैसा कि कई लोग उम्मीद करते हैं। हालाँकि इकाई मूल्य कम हो रहा है, लागत नियंत्रण का दबाव ख़त्म नहीं हुआ है। उद्यमों द्वारा असीमित मूल्य कटौती के बजाय संरचना को अनुकूलित करके लागत को अवशोषित करने की अधिक संभावना है।
दूसरे, मुफ्त कोटा और सब्सिडी को धीरे-धीरे कड़ा किया जा सकता है। "विकास के लिए पैसा जलाने" पर भरोसा करने का पिछला चरण समाप्त हो रहा है। जब प्रत्येक टोकन को सटीक रूप से मापने की आवश्यकता होती है, तो उदार मुक्त रणनीति स्वयं ही अस्थिर हो जाती है।
तीसरा, अनुभव के स्तर पर, उपयोगकर्ता भी बदलाव महसूस कर सकते हैं: मॉडल प्रतिक्रियाएँ अधिक संयमित और सुव्यवस्थित होंगी; लंबे टेक्स्ट, जटिल तर्क या उच्च-आवृत्ति कॉल को अधिक सख्ती से प्रतिबंधित किया जा सकता है या मूल्य निर्धारण में विभाजित किया जा सकता है। आपके द्वारा देखे जाने वाले "छोटे उत्तरों" के पीछे अक्सर यह नहीं होता है कि मॉडल "आलसी" हो गया है, बल्कि यह है कि सिस्टम सक्रिय रूप से लागत अनुकूलन कर रहा है।
एक अर्थ में, जिस क्षण टोकन सहेजा जाता है, लागत गायब नहीं होती है, बल्कि पुनर्वितरित होती है - मॉडल निर्माताओं, एंटरप्राइज़ ग्राहकों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के बीच प्रवाहित होती है।
आख़िरकार, AI "प्रयोगात्मक उत्पाद" से "वस्तु" में परिवर्तन पूरा कर रहा है। बड़े मॉडल कभी भी पूरी तरह से तकनीकी मुद्दे नहीं होते, बल्कि एक परिसंपत्ति-भारी व्यवसाय होते हैं। जब विकास का मिथक ख़त्म हो जाता है, तो हिसाब-किताब सबसे प्रमुख, सबसे यथार्थवादी और सबसे अपरिहार्य मुद्दा बन जाता है।
यह "टोकन खनन" के पीछे वास्तविक उद्योग तर्क है।