सार:
ब्रिटिश रेलवे पुलिस ने लंदन ट्रेन स्टेशनों पर छह महीने का वास्तविक समय चेहरे की पहचान पायलट का संचालन किया। इस अवधि के दौरान, 500,000 से अधिक चेहरों को स्कैन किया गया, लेकिन संदिग्ध निगरानी सूची के लिए केवल एक अलर्ट जारी किया गया, जिसकी अंततः गलत पहचान होने की पुष्टि की गई; इस मान्यता चेतावनी से सीधे तौर पर कोई गिरफ्तारी नहीं हुई।
एक प्रकटीकरण अनुरोध के माध्यम से प्राप्त दस्तावेजों के अनुसार, पायलट ने करदाताओं को उपकरण किराये और 18 से अधिक तैनाती पर पुलिस स्टाफ पर £ 320,786 खर्च किया, जिसमें अधिकारियों ने लगभग 100 घंटे का निवेश किया। पायलट, जो इस साल फरवरी और जुलाई के बीच राजधानी के कुछ सबसे व्यस्त परिवहन केंद्रों पर हुआ, का उद्देश्य पुलिस को अपराधियों और अदालत के आदेशों का उल्लंघन करने वालों को पकड़ने में मदद करना था।
ब्रिटिश रेल पुलिस ने पिछले महीने घोषणा की थी कि वह पायलट को चार महीने तक बढ़ाएगी और लंदन अंडरग्राउंड स्टेशनों पर अपनी तैनाती बढ़ाएगी। टीएफएल ने पायलट के विस्तार का समर्थन करते हुए कहा कि प्रौद्योगिकी अधिकतम प्रभावशीलता के लिए चुने गए प्रमुख स्टेशनों पर पुलिस की निगरानी सूची में शामिल लोगों की स्क्रीनिंग करेगी और इसका उपयोग विशेष रूप से महिलाओं और लड़कियों के खिलाफ हिंसक अपराध से निपटने के लिए किया जाएगा, जिनके यात्रा पैटर्न यौन उत्पीड़न और अपराध के उनके अनुभवों से प्रभावित हो सकते हैं।
बायोमेट्रिक्स और निगरानी कैमरे के पूर्व ब्रिटिश आयुक्त फ्रेजर सैम्पसन ने कहा कि पुलिस को यह साबित करना होगा कि इस तकनीक का उपयोग आनुपातिक है। तैनाती स्थान, समय अवधि, निगरानी सूची की संरचना और लक्षित व्यक्ति के सामने आने की संभावना जैसे कारकों का एक दूसरे से मेल खाना जरूरी है। वह वर्तमान में चेहरे की पहचान करने वाली कंपनी फेसवॉच के गैर-कार्यकारी निदेशक के रूप में कार्यरत हैं। उन्होंने बताया कि जेबकतरों को रोकने और कर्मचारियों की सुरक्षा के लिए खुदरा प्रतिष्ठानों में चेहरे की पहचान का उपयोग पुलिस द्वारा सार्वजनिक परिवहन नेटवर्क पर लोगों को गिरफ्तार करने के लिए उपयोग किए जाने से दो अलग-अलग परिदृश्य हैं: एक स्टोर की सफलता का मतलब यह हो सकता है कि लक्षित व्यक्ति स्टोर में प्रवेश नहीं करता है, जबकि पुलिस कानून प्रवर्तन की सफलता का मतलब उस व्यक्ति को पकड़ना है; इस दृष्टिकोण से, रेलवे पायलट पर बहुत कम प्रभाव पड़ता प्रतीत होता है।
सैम्पसन ने यह भी कहा कि सिस्टम की प्रभावशीलता पुलिस निगरानी सूची पर निर्भर करती है: जो लोग सूची में नहीं हैं उन्हें वास्तविक समय चेहरे की पहचान कैमरों द्वारा "देखा" नहीं जाएगा, और सिस्टम सीसीटीवी की तरह उनकी छवियों को बरकरार नहीं रखेगा। हालाँकि, यह तकनीक व्यक्तिगत डेटा की विशेष श्रेणियों को संसाधित करती है और इसका उपयोग उचित, आवश्यक और आनुपातिक तरीके से किया जाना चाहिए। पुलिस को यह समझाने की आवश्यकता होगी कि प्रत्येक तैनाती इन शर्तों को कैसे पूरा करती है, और सूचना आयुक्त कार्यालय की हालिया रिपोर्ट में प्रस्तावित निरीक्षण बोर्ड को सख्ती से ध्यान में रखा जाना चाहिए।
लिबर्टी इन्वेस्टिगेट्स के विश्लेषण के अनुसार, इंग्लैंड और वेल्स में आधे से अधिक पुलिस विभागों ने सड़कों पर वास्तविक समय में चेहरे की पहचान को तैनात किया है। मेट्रोपॉलिटन पुलिस और लंदन मेयर कार्यालय ने इस गर्मी में घोषणा की कि लंदन के वेस्ट एंड में निश्चित चेहरे की पहचान करने वाले कैमरे लगाए जाएंगे; लंदन के मेयर सादिक खान ने बाद में पुष्टि की कि प्रौद्योगिकी का उपयोग ऑक्सफोर्ड स्ट्रीट पर भी किया जाएगा, जिसे अभी पैदल यात्री क्षेत्र में बदल दिया गया है।
ब्रिटिश संसद की मानवाधिकारों पर संयुक्त समिति ने हाल ही में एक रिपोर्ट जारी की है जिसमें सरकार से मानवाधिकारों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न खतरों से निपटने के लिए कानून बनाने का आह्वान किया गया है, और वास्तविक समय चेहरे की पहचान तकनीक को बढ़ावा देने को ऐसे मामले के रूप में सूचीबद्ध किया गया है जहां "जोखिम विशेष रूप से स्पष्ट है"। क्लैफम और ब्रिक्सटन हिल के लेबर सांसद बेल रिबेरो-एड्डी ने कहा कि वास्तविक समय में चेहरे की पहचान गोपनीयता का गंभीर उल्लंघन है और सरकार को इसके कार्यान्वयन को तब तक निलंबित करना चाहिए जब तक कि एक मजबूत कानूनी ढांचे सहित मजबूत सुरक्षा उपाय नहीं किए जाते।
ब्रिटिश रेल पुलिस के एक प्रवक्ता ने कहा कि पायलट को यह समझने के लिए लॉन्च किया गया था कि वांछित आपराधिक संदिग्धों और यात्रियों और कर्मचारियों की सुरक्षा को खतरा पैदा करने वाले लोगों की पहचान करने के लिए तकनीक का सबसे प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जा सकता है। पायलट अवधि के दौरान, अधिकारियों ने हमले, चोरी, आक्रामक हथियार रखने, आपराधिक व्यवहार के आदेशों के उल्लंघन और सार्वजनिक व्यवस्था में गड़बड़ी के लिए कई संबंधित गिरफ्तारियां कीं, और अदालतों या अन्य पुलिस बलों द्वारा वांछित लोगों को पाया; हालाँकि, चूँकि ये क्रियाएँ सीधे चेहरे की पहचान अलर्ट द्वारा प्रेरित नहीं थीं, इसलिए उन्हें प्रौद्योगिकी के प्रदर्शन डेटा में शामिल नहीं किया गया था।
पुलिस ने कहा कि पायलट अवधि के दौरान, उन्होंने स्थानों, संचालन प्रक्रियाओं, उपकरणों और निगरानी सूचियों की तैयारी सहित रेलवे वातावरण में प्रौद्योगिकी को तैनात करने के तरीके को समायोजित करना जारी रखा। पुलिस विभाग ने कहा कि सूची के विस्तार को सावधानीपूर्वक नियंत्रित किया गया और रेलवे पुलिस नीति का पालन किया गया; विश्वसनीय डेटा गुणवत्ता, शासन तंत्र और सुरक्षा और सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करने के लिए शुरू में एक छोटी सूची का उपयोग किया गया था।
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