सार:
मैकडॉनल्ड्स कथित तौर पर रेस्तरां के स्थान के आधार पर भोजन की कीमतों को समायोजित करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका के कुछ स्टोरों में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल्य निर्धारण प्रणाली का उपयोग कर रहा है। एक ही क्षेत्र के स्टोर, या यहां तक कि कुछ किलोमीटर की दूरी पर स्थित स्टोर में, एक ही उत्पाद की कीमत में महत्वपूर्ण अंतर हो सकता है। एक मामले के अनुसार, कैलिफोर्निया के फ्रेस्नो में एक ग्राहक ने मैकडॉनल्ड्स ऐप पर $5.69 में एक बिग मैक देखा, जबकि दो मील दूर एक अन्य स्टोर ने इसे $6.89 में बेचा, जो लगभग 21% अधिक था।
न्यूयॉर्क में एक स्टोर में एक बर्गर की कीमत 7.17 डॉलर है, जबकि उसी फ्रेंचाइजी द्वारा संचालित एक अन्य स्टोर इसे 8.05 डॉलर में बेचता है, जो लगभग 11% की वृद्धि है।
रिपोर्टों के मुताबिक, मैकडॉनल्ड्स की एआई मूल्य निर्धारण प्रणाली 13,000 से अधिक स्टोरों पर लाखों ऑर्डर से लेनदेन डेटा का विश्लेषण करती है और वेंडी, बर्गर किंग और चिक-फिल-ए जैसे प्रतिस्पर्धियों से कीमतों का संदर्भ देती है ताकि यह गणना की जा सके कि कंपनी प्रत्येक स्टोर के लिए "इष्टतम मूल्य" क्या कहती है। मौजूदा मामलों से पता चलता है कि सिस्टम स्टोर स्थान के आधार पर सुझाई गई कीमतें प्रदान करता है; रिपोर्ट यह नहीं दर्शाती है कि इसने प्रत्येक ग्राहक की व्यक्तिगत आय या स्थिति के आधार पर कीमतें अलग-अलग निर्धारित की हैं।
मैकडॉनल्ड्स फ्रेंचाइजी को कानूनी रूप से स्टोर की कीमतें स्वयं निर्धारित करने की अनुमति है, लेकिन कुछ फ्रेंचाइजी का कहना है कि कंपनी उन पर मूल्य निर्धारण सॉफ्टवेयर की सिफारिशों का पालन करने के लिए दबाव डालती रहती है। सिस्टम एआई की अनुशंसित कीमत से विचलन करने के प्रत्येक फ्रेंचाइजी के निर्णय को विस्तार से रिकॉर्ड करेगा; यदि ऑपरेटर सिस्टम की सिफारिशों को नहीं अपनाता है, तो उसे कभी-कभी कंपनी से कॉल प्राप्त होगी। इस साल जनवरी से, मैकडॉनल्ड्स ने स्टोर संचालकों को मूल्य निर्धारण सलाहकारों के साथ सहयोग करने के लिए भी कहा है; यदि वे अनुपालन करने में विफल रहते हैं, तो स्टोर अनुबंधों का नवीनीकरण प्रभावित हो सकता है।
गतिशील मूल्य निर्धारण के लिए स्थान या उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाना कोई नई घटना नहीं है। अमेरिकी एयरलाइन जेटब्लू और राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म उबर दोनों ही आरोपों को लेकर जांच के दायरे में आ गए हैं कि उनके सिस्टम स्थितियों के आधार पर कीमतें बढ़ा सकते हैं जैसे कि जब किसी उपयोगकर्ता के फोन की बैटरी कम हो, तत्काल सवारी की जरूरत हो, या किसी महत्वपूर्ण अंतिम संस्कार में शामिल होने के लिए उड़ान लेने की जरूरत हो।
2019 में, मिनियापोलिस टीवी स्टेशन KARE 11 ने पाया कि टारगेट ऐप में उत्पाद की कीमतें उपयोगकर्ता की भौगोलिक स्थिति के आधार पर बदल सकती हैं। जब ऐप पता लगाता है कि ग्राहक स्टोर पार्किंग स्थल में है, तो सिस्टम यह अनुमान लगा सकता है कि ग्राहक द्वारा खरीदारी करने की अधिक संभावना है और ग्राहक को अधिक कीमत प्रदर्शित करता है। रिपोर्ट के अनुसार, रिपोर्टर के घर पर सैमसंग 55-इंच स्मार्ट टीवी की कीमत US$499.99 थी, रिपोर्टर के पार्किंग स्थल पर पहुंचने के बाद यह बढ़कर US$599.99 हो गई, यानी 100 अमेरिकी डॉलर का अंतर।
वॉलमार्ट ने 2026 के अंत तक संयुक्त राज्य भर में 4,600 स्टोरों में इलेक्ट्रॉनिक मूल्य टैग को बढ़ावा देने की योजना बनाई है ताकि कीमतों को दिन में कई बार दूर से समायोजित किया जा सके; कंपनी ने एक एआई सिस्टम का वर्णन करने वाले पेटेंट के लिए भी आवेदन किया है जो कीमतों को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए खरीद रिकॉर्ड, ऑनलाइन ब्राउज़िंग या माउस-ओवर व्यवहार का उपयोग कर सकता है। इस प्रकार की तकनीक के परिणामस्वरूप दो ग्राहक एक ही टीवी को स्कैन करते समय अलग-अलग कीमतें देखकर एक साथ खरीदारी कर सकते हैं। हालाँकि, वॉलमार्ट के सीईओ ने हाल ही में वादा किया था कि कंपनी इस तरह के व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण को लागू करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक मूल्य टैग का उपयोग नहीं करेगी।
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