सार:
पिछली बार सैकड़ों पेपर जारी करने के एक महीने से भी कम समय के बाद, ओपनएआई ने 26 अक्टूबर को गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के क्षेत्र में तीन और "प्रमुख" परिणामों की घोषणा की, और पहली बार बाहरी विशेषज्ञों को "चरवाहे" के रूप में परिणामों की समझ और जारी करने की प्रक्रिया का नेतृत्व करने देने की कोशिश की।
पिछले दृष्टिकोण से सबसे बड़ा अंतर रिलीज़ रणनीतियों का अंतर है: कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी में परिणामों के लिए, ओपनएआई परिणामों की व्याख्या करने के लिए एक टीम का नेतृत्व करने के लिए बाहरी विशेषज्ञों को आमंत्रित करता है; गणितीय समस्याओं के लिए, विशेषज्ञ सीधे एआई आउटपुट को सार्वजनिक करने और शोधकर्ताओं को अपने स्वयं के व्याख्या कार्य को व्यवस्थित करने की सलाह देते हैं। OpenAI ने अपने आधिकारिक ब्लॉग पर तीन पांडुलिपियों को एक प्रकार के "मूल शोध डेटा" के रूप में स्थान दिया और स्वीकार किया कि "यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि तीन तरीकों में से कौन सा सबसे उपयोगी है।"
तीन परिणामों में से, गणितीय परिणामों का उद्देश्य हार्मोनिक विश्लेषण है। सोग्गे ने ध्यान केंद्रित करते समय तरंगों के व्यवहार पर चर्चा करने के लिए 1991 में "स्थानीय चिकनाई अनुमान" का प्रस्ताव रखा - सबसे चरम फोकस अल्पकालिक होना चाहिए, और यादृच्छिक क्षणों में ध्यान केंद्रित करने की तीव्रता सबसे खराब स्थिति की तुलना में बहुत कम है। चूँकि यह अनुमान अत्यंत बुनियादी है, इसमें काकेया अनुमान और स्टीन सीमित अनुमान दोनों शामिल हैं। 2019 में, गुथ, वांग और झांग ने द्वि-आयामी स्थिति साबित की, और 2025 में, वांग और ज़हल ने तीन-रखरखाव काकेया अनुमान साबित किया; और ओपनएआई के मॉडल ने किसी भी आयाम में स्थानीय चिकनाई अनुमान का प्रमाण दिया, इस प्रकार सभी आयामों में काकेया अनुमान और स्टीन सीमा अनुमान को हल किया गया। नया प्रमाण नये सहायक आंशिक अवकल समीकरण पर आधारित है। मॉडल आउटपुट 18 अक्टूबर, 2026 को प्राप्त किया गया था, और लीन औपचारिकता अगले दिन पूरी हो गई थी।
कंप्यूटर विज्ञान में, परिणाम "घातीय समय परिकल्पना" (ईटीएच) के मिथ्याकरण की ओर इशारा करते हैं। ईटीएच बूलियन सूत्रों की संतुष्टि की कम्प्यूटेशनल जटिलता के बारे में एक दीर्घकालिक अनुमान है। इसका पी बनाम एनपी समस्या से गहरा संबंध है। ग्राफ़ सिद्धांत, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, डेटाबेस, कम्प्यूटेशनल ज्यामिति और अन्य क्षेत्रों में सशर्त रूप से कठिन परिणाम प्राप्त करने के लिए अतीत में इसका उपयोग बड़ी संख्या में पत्रों द्वारा किया गया है। ओपनएआई का दावा है कि उसका सिस्टम साबित करता है कि ईटीएच सच नहीं है, और लीन में सत्यापन पूरा कर लिया है: पेपर एक नियतात्मक एल्गोरिदम देता है जो उप-घातीय समय में निश्चित-चौड़ाई सीएनएफ फॉर्मूला के संतोषजनक असाइनमेंट की संख्या को सटीक रूप से गिन सकता है, और केवल बहुपद स्थान लेता है। 3-SAT मामला ETH का खंडन करता है। इस कार्य की जांच और व्याख्या रसेल इम्पाग्लियाज़ो, राममोहन पटुरी और रयान विलियम्स के नेतृत्व में एक स्वतंत्र कार्य समूह द्वारा की गई थी। इम्पाग्लिआज़ो और पतुरी ईटीएच के मूल प्रस्तावक थे (फ्रांसिस ज़ेन के सहयोग से)। कार्य समूह के अनुरोध पर, संबंधित सामग्रियों को तुरंत सार्वजनिक कर दिया गया; ओपनएआई ने पूरे क्षेत्र के परिणामों के निहितार्थ पर चर्चा करने के लिए एक सम्मेलन के वित्तपोषण के लिए भी प्रतिबद्धता जताई। प्राकृतिक भाषा के स्तर पर प्रति-साक्ष्य 16 अक्टूबर को तैयार किया गया और 17 अक्टूबर को औपचारिक रूप दिया गया।
भौतिक परिणाम क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (क्यूसीडी) और मानक मॉडल के एक एकीकृत और पूर्ण संस्करण को कवर करते हुए, चार आयामों में गेज फ़ील्ड और फ़र्मियन वाले कुछ इंटरैक्टिंग क्वांटम फ़ील्ड सिद्धांतों का सख्त अस्तित्व प्रमाण प्रदान करते हैं। यह कार्य रचनात्मक क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत में बलबन के दृष्टिकोण पर आधारित है और इसमें उप-समस्या के रूप में शुद्ध यांग-मिल्स सिद्धांत के अस्तित्व का प्रमाण भी शामिल है - उत्तरार्द्ध क्ले गणित संस्थान के "क्वांटम यांग-मिल्स सिद्धांत" मिलेनियम पुरस्कार समस्या का हिस्सा है। मानक मॉडल को मनमाने ढंग से कम दूरी तक विस्तारित नहीं किया जा सकता है, और यह अस्तित्व प्रमाण मानक मॉडल गेज फ़ील्ड और फ़र्मियन से जुड़े सबसे सरल भव्य एकीकृत सिद्धांत के लिए है। इस कार्य का नेतृत्व भौतिकी में 2004 के नोबेल पुरस्कार विजेता डेविड ग्रॉस ने किया था, और इसमें माइकल डगलस, आर्थर जाफ़, इगोर क्लेबानोव और निकिता नेक्रासोव शामिल थे; जाफ़ ने विटन के साथ यांग-मिल्स मिलेनियम समस्या को सह-प्रस्तुत किया और क्ले इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमेटिक्स की सह-स्थापना की, और डगलस बीस वर्षों से इस समस्या पर नज़र रख रहे हैं। कार्य समूह अनुरोध करता है कि सभी प्रासंगिक संपर्क
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पर भेजे जाएं। . मॉडल का प्राकृतिक भाषा प्रमाण यांग-मिल्स के अस्तित्व के लिए 9 सितंबर को और क्यूसीडी के लिए 18 सितंबर को दिया गया था। अत्यधिक लंबाई और जटिलता के कारण, रिलीज़ को 16 अक्टूबर तक के लिए स्थगित कर दिया गया जब लीन औपचारिकता पूरी हो गई; समूह ने फ़िलहाल एआई-जनित उत्पादों का खुलासा नहीं करने, बल्कि स्वयं पेपर लिखने का निर्णय लिया।ओपनएआई ने इन बाहरी सहयोगों के लिए चार सिद्धांत निर्धारित किए हैं: पारदर्शिता, प्रतिभागियों को गोपनीयता समझौतों पर हस्ताक्षर करने की आवश्यकता नहीं, मुफ्त चर्चा, मध्यवर्ती उत्पादों को साझा करना और निष्कर्षों का प्रकाशन; अकादमिक सम्मान न माँगना, आंतरिक मॉडलों द्वारा उत्पन्न खोजों के लिए अकादमिक क्रेडिट न माँगना, और शोधकर्ताओं को भाग लेने के लिए आमंत्रित करने का मतलब यह नहीं है कि उन्होंने कुछ भी किया है। मूल निष्कर्ष तैयार किए; योगदान को स्वीकार करता है, कार्य समूह को उसके द्वारा बनाई गई समझ, और उसके द्वारा लिखी गई पांडुलिपियों और अन्य सामग्रियों के लिए श्रेय दिया जाता है, और यह उन शोधकर्ताओं, तकनीकों और विचारों को उचित रूप से उद्धृत करने के लिए जिम्मेदार है, जिनसे यह आकर्षित होता है; स्वतंत्र, भागीदारी स्वैच्छिक और अवैतनिक है, सदस्य OpenAI की ओर से नहीं बोलते हैं, और OpenAI उनका प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
लेकिन यह मॉडल अपने आप में विवादास्पद है। ओपनएआई स्वीकार करता है कि प्रारंभिक "चरवाहा" का चयन अनिवार्य रूप से यह निर्धारित करेगा कि कौन पहले भाग लेता है और सूचना विषमता पैदा करता है, इसलिए यह भागीदारी का विस्तार करने के तरीके पर बाहरी राय का स्वागत करता है। ओपनएआई द्वारा गठित एजीएमएआई गणितीय सलाहकार समूह की ओर से अधिक प्रत्यक्ष आलोचना हुई: ठीक एक दिन पहले (25 अक्टूबर), समूह ने स्पष्ट रूप से कहा कि यह "सिफारिश करता है कि एआई कंपनियों को असमान पहुंच, दूसरों की प्रतिष्ठा उधार लेने और चयन में पूर्वाग्रह का हवाला देते हुए पहले आउटपुट प्राप्त करने के लिए लोगों के विशिष्ट समूहों को नामित करने की प्रथा नहीं अपनानी चाहिए।"
वैज्ञानिक अनुसंधान के समर्थन के संदर्भ में, ओपनएआई ने सिमंस फाउंडेशन को 5 मिलियन अमेरिकी डॉलर के पहले घोषित निवेश का उल्लेख किया। शोधकर्ताओं को एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों के आधार पर समझने और काम जारी रखने में मदद करने के लिए सेमिनार, सम्मेलन और विशेष कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए फाउंडेशन द्वारा इस फंड का प्रबंधन और वितरण किया जाता है।
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