सार:
किसी ऑपरेटिंग सिस्टम कर्नेल को शुरू से विकसित करने में आमतौर पर अनुभवी इंजीनियरों की एक टीम को कई साल लग जाते हैं। हालाँकि, CentOS के सह-संस्थापक और रॉकी लिनक्स परियोजना के आरंभकर्ता ग्रेगरी कर्टज़र ने हाल ही में एक विशेष परिणाम प्रदर्शित किया: उन्होंने केवल 11 दिनों में एक नया ऑपरेटिंग सिस्टम कर्नेल Ginux बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों का उपयोग किया। यह कर्नेल किसी भी लिनक्स कर्नेल कोड का उपयोग नहीं करता है, लेकिन यह पहले से ही रॉकी लिनक्स 10 को बूट कर सकता है। हालांकि यह अभी भी एक शोध प्रोटोटाइप है, यह परियोजना एआई के लिए जटिल अंतर्निहित सॉफ़्टवेयर के विकास में भाग लेने की एक नई संभावना दिखाती है।
कर्टज़र ने पिछले सप्ताह पहली बार सोशल प्लेटफ़ॉर्म X के माध्यम से Ginux प्रोजेक्ट की घोषणा की। संबंधित कोड को GitHub पर भी अपलोड किया गया है और Apache 2.0 ओपन सोर्स लाइसेंस को अपनाया गया है। गिनक्स नाम लिनक्स, जीपीटी और ग्रेग के तीन तत्वों को जोड़ता है। प्रोजेक्ट परिचय में यह भी मज़ाक किया गया कि लेखक को अत्यधिक आत्म-प्रशंसा करने से रोकने के लिए, अक्षर G की व्याख्या GPT के रूप में की जानी चाहिए।
गिनक्स लिनक्स का एक हिस्सा नहीं है, न ही यह मौजूदा लिनक्स कोड से कर्नेल घटकों की प्रतिलिपि बनाता है। इसका मेमोरी प्रबंधन, प्रक्रिया शेड्यूलिंग, फ़ाइल सिस्टम और नेटवर्क फ़ंक्शंस सभी स्क्रैच से लिखे गए हैं और मुख्य रूप से रस्ट भाषा का उपयोग करके विकसित किए गए हैं। यह वास्तव में लिनक्स के साथ जो साझा करता है वह एप्लीकेशन बाइनरी इंटरफ़ेस (एबीआई) है। कहने का तात्पर्य यह है कि, Ginux Linux द्वारा सॉफ़्टवेयर को प्रदान किए गए सिस्टम इंटरफ़ेस का अनुकरण करता है, ताकि मूल रूप से Linux के लिए लिखे गए प्रोग्राम कोड को संशोधित किए बिना चल सकें।
प्रोजेक्ट डेवलपर इस डिज़ाइन का वर्णन इस प्रकार करता है: लिनक्स केवल एक कर्नेल कार्यान्वयन नहीं है, बल्कि इसे कर्नेल द्वारा एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर के लिए प्रस्तुत "व्यक्तित्व" या संगतता वातावरण के रूप में भी माना जा सकता है। वर्तमान में, Ginux केवल Linux संगतता मोड लागू करता है, और भविष्य में BSD संगतता मोड जोड़ने की संभावना से इंकार नहीं किया जाता है।
हालाँकि, Ginux अभी भी Linux के साथ पूरी तरह से संगत होने से बहुत दूर है। प्रोजेक्ट दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, लिनक्स 6.12 के x86-64 इंटरफ़ेस को संदर्भ के रूप में लेते हुए, इसके 375 सिस्टम कॉल में से केवल 82 को पूरी तरह से कार्यान्वित किया गया है, अन्य 245 केवल आंशिक रूप से काम कर सकते हैं, और शेष 48 को जानबूझकर अनुपलब्ध रखा गया है। इसका मतलब यह है कि यद्यपि यह पहले से ही कुछ मौजूदा लिनक्स सॉफ़्टवेयर चला सकता है, फिर भी इसे एक परिपक्व सामान्य प्रयोजन लिनक्स प्रतिस्थापन के रूप में नहीं माना जा सकता है।
Ginux "डोमेन" नामक अलगाव तंत्र का एक सेट भी पेश करता है। सॉफ़्टवेयर एक पृथक वातावरण में चलता है, और प्रत्येक डोमेन में स्वतंत्र प्रक्रियाएँ, मेमोरी स्पेस और फ़ाइल सिस्टम होते हैं। परियोजना को उम्मीद है कि यह तंत्र पारंपरिक कंटेनरों की तुलना में मजबूत अलगाव सीमाएं प्रदान करेगा। हालाँकि, Ginux अभी भी प्रत्येक डोमेन के लिए फ़ाइल सिस्टम बनाने के लिए मानक OCI कंटेनर छवियों का उपयोग कर सकता है। यह इस तरह से है कि यह रॉकी लिनक्स 10 को लोड करने और सिस्टम बूट को सिस्टमड मल्टी-यूजर लक्ष्य तक आगे बढ़ाने में सक्षम है।
इस विकास का सबसे दिलचस्प पहलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका है। कर्टज़र ने एक तकनीकी रिपोर्ट में अपने दृष्टिकोण को "मानव-निर्देशित एजेंट इंजीनियरिंग" कहा है। वह समग्र वास्तुकला का निर्धारण करने, विकास चरणों और स्वीकृति मानदंडों को तैयार करने के लिए जिम्मेदार है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट बाद के अधिकांश निष्पादन कार्यों के लिए जिम्मेदार है, जिसमें कोड लिखना, कर्नेल शुरू करना, परीक्षण चलाना और समस्याओं की खोज के बाद कोड को संशोधित करना शामिल है।
पूरी प्रक्रिया लगातार चलने वाले OpenAI कोडेक्स कार्य द्वारा पूरी की जाती है, और उपयोग किया गया मॉडल GPT-5.6 Sol है। 11 दिनों में, एआई ने कोड और परीक्षण सामग्री की कुल लगभग 139,000 लाइनें तैयार कीं, और 1,000 से अधिक कोड सबमिशन पूरे किए। विकास प्रक्रिया के दौरान, वास्तविक वितरण रॉकी लिनक्स ने भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई: इसने कुछ समस्याओं को उजागर किया जो कृत्रिम रूप से निर्मित परीक्षण मामले तब खोजने में विफल रहे जब इसे वास्तव में शुरू किया गया और चलाया गया।
हालाँकि, कर्टज़र ने Ginux को उत्पादन के लिए तैयार ऑपरेटिंग सिस्टम में पैकेज नहीं किया। वर्तमान में, प्रोजेक्ट अभी भी QEMU वर्चुअल मशीन में पूरी तरह से चल रहा है। यह अभी तक भौतिक हार्डवेयर पर सीधे स्टार्टअप का समर्थन नहीं करता है, और GPU और NVMe स्टोरेज डिवाइस के लिए कोई समर्थन नहीं है। इसके अलावा, Ginux का अभी तक स्वतंत्र सुरक्षा ऑडिट नहीं हुआ है, और इसकी सुरक्षा को पूरी तरह से सत्यापित नहीं किया जा सकता है।
कर्टज़र का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अब जटिल सिस्टम सॉफ़्टवेयर लिखने की क्षमता है, लेकिन वास्तविक कठिन हिस्सा गायब नहीं हुआ है। सॉफ़्टवेयर अनुकूलता, सुरक्षा और दीर्घकालिक रखरखाव क्षमताएं अभी भी प्रमुख बाधाएं हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि कोई ऑपरेटिंग सिस्टम वास्तव में सफल हो सकता है या नहीं। दूसरे शब्दों में, एआई स्क्रैच से कोड विकसित करने की प्रक्रिया को काफी छोटा कर सकता है, लेकिन यह स्वचालित रूप से यह सुनिश्चित नहीं कर सकता है कि ये कोड पर्याप्त विश्वसनीय हैं, न ही यह दीर्घकालिक इंजीनियरिंग सत्यापन को प्रतिस्थापित कर सकता है।
साथ ही, लिनक्स कर्नेल विकास समुदाय भी धीरे-धीरे एआई उपकरण पेश करने की कोशिश कर रहा है। पिछले महीने, लिनक्स के संस्थापक लिनस टोरवाल्ड्स ने प्रायोगिक पेज कैश पैच का एक सेट लिखने के लिए क्लाउड कोड का उपयोग किया था, लेकिन समीक्षकों को बाद में पता चला कि दौड़ की स्थिति थी, इसलिए प्रासंगिक कोड अभी भी समीक्षाधीन है। लगभग उसी समय, लिनक्स कर्नेल अनुरक्षक भी इस बात पर सहमत हुए कि अब योगदानकर्ताओं को यह बताने की आवश्यकता नहीं होगी कि उनका कोड एआई-सहायता प्राप्त था या नहीं।
गिनक्स का महत्व यह नहीं हो सकता है कि यह लिनक्स को तुरंत बदल सकता है, बल्कि यह एक नए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग मॉडल को प्रदर्शित करता है: मनुष्य लक्ष्यों, वास्तुकला और प्रमुख निर्णयों के लिए जिम्मेदार हैं, और एआई एजेंट बड़ी मात्रा में विशिष्ट कार्यान्वयन और परीक्षण कार्य के लिए जिम्मेदार हैं। जिन जटिल प्रणालियों को आकार लेने में वर्षों लग जाते थे, अब उनका कार्यशील प्रोटोटाइप बहुत ही कम समय में तैयार हो सकता है। हालाँकि, एक प्रोटोटाइप से वास्तव में विश्वसनीय ऑपरेटिंग सिस्टम की ओर बढ़ने के लिए अभी भी एक लंबी इंजीनियरिंग सड़क है जो हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला के अनुकूल हो सकती है और लंबे समय तक बनाए रखी जा सकती है।
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