सार:
प्रशांत महासागर में एक अत्यंत शक्तिशाली अल नीनो घटना बन रही है जो 1997 के ऐतिहासिक रिकॉर्ड को तोड़ सकती है। नासा समुद्र में होने वाले परिवर्तनों पर लगातार नज़र रखने के लिए उपग्रहों का उपयोग कर रहा है। नवीनतम अवलोकनों से पता चलता है कि 2026 में समुद्र की स्थिति और 1997 से 1998 तक प्रसिद्ध मजबूत अल नीनो घटना के बीच स्पष्ट समानताएं हैं, लेकिन वैज्ञानिक इस बात पर जोर देते हैं कि समान समुद्री संकेतों का मतलब यह नहीं है कि वैश्विक मौसम निश्चित रूप से खुद को दोहराएगा।
अल नीनो, अल नीनो-दक्षिणी दोलन (ईएनएसओ) जलवायु प्रणाली का गर्म चरण है, जो आमतौर पर हर 2 से 7 साल में होता है। इसका गठन भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर के पानी के तापमान, व्यापारिक हवाओं और वायुमंडलीय परिसंचरण के बीच परस्पर क्रिया से संबंधित है। सामान्य परिस्थितियों में, भूमध्य रेखा के पास व्यापारिक हवाएँ गर्म सतह के पानी को अमेरिकी पक्ष से पश्चिमी प्रशांत क्षेत्र की ओर धकेलती हैं, जिससे एशिया और ऑस्ट्रेलिया के पास बड़ी मात्रा में गर्म पानी जमा हो जाता है, जबकि ठंडा गहरा पानी दक्षिण अमेरिका के पास बढ़ जाता है।
जब व्यापारिक हवाएं कमजोर हो जाती हैं, तो मूल रूप से पश्चिमी प्रशांत क्षेत्र में जमा गर्म पानी प्रशांत के मध्य और पूर्वी हिस्सों में चला जाएगा। गर्म समुद्री जल व्यापारिक हवाओं को और कमजोर कर देगा, जिससे पारस्परिक रूप से मजबूत प्रतिक्रिया तंत्र बनेगा जो धीरे-धीरे अल नीनो को मजबूत करेगा। जैसे-जैसे गर्म पानी पूर्व की ओर फैलता है, समुद्र से वायुमंडल में छोड़ी गई गर्मी और जल वाष्प भी वैश्विक वायुमंडलीय परिसंचरण को बदल देगा, जिससे कई क्षेत्रों में वर्षा, तापमान और तूफान की गतिविधि प्रभावित होगी।
नासा के वैज्ञानिकों ने समुद्र के स्तर में बदलाव की निगरानी के लिए मुख्य रूप से सैटेलाइट अल्टीमीटर का उपयोग किया। जैसे-जैसे समुद्री जल गर्म होता है, यह तापीय रूप से फैलता है, इसलिए समुद्र का स्तर समुद्री ताप संचय का एक महत्वपूर्ण संकेतक हो सकता है। विभिन्न वर्षों के उपग्रह डेटा की तुलना करके, शोधकर्ता यह निर्धारित करने में सक्षम थे कि भूमध्यरेखीय प्रशांत क्षेत्र में गर्म पानी कितना व्यापक है और यह दक्षिण अमेरिका के तट की ओर कितना फैल रहा है।
नासा की जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी (जेपीएल) के वैज्ञानिकों ने तुलना के लिए 13 अक्टूबर 1997 और 12 अक्टूबर 2026 के उपग्रह अवलोकन डेटा का उपयोग किया। पहला TOPEX/पोसीडॉन उपग्रह से आता है, और दूसरा सेंटिनल-6 माइकल फ़्रीलिच उपग्रह से आता है। अल नीनो के कारण होने वाली अल्पकालिक समुद्री विसंगतियों को उजागर करने के लिए मौसमी परिवर्तनों और दीर्घकालिक समुद्र स्तर में वृद्धि के रुझान को दूर करने के लिए डेटा के दोनों सेट संसाधित किए गए थे।
तुलनात्मक परिणाम बताते हैं कि 2026 में, पश्चिमी भूमध्यरेखीय प्रशांत क्षेत्र में समुद्र का स्तर कम होगा, जबकि मध्य और पूर्वी भागों में समुद्र का स्तर काफी बढ़ जाएगा, और गर्म पानी दक्षिण अमेरिका के तट तक फैल गया है। यह 1997 के पतन में समुद्र की संरचना के समान है। नासा की जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाला में समुद्र स्तर अवलोकन परियोजना वैज्ञानिक जोश विलिस ने कहा कि उपग्रह ऊंचाई माप तकनीक में लगभग 35 वर्षों के निरंतर अवलोकन रिकॉर्ड हैं, और विभिन्न उपग्रह मिशनों के बीच डेटा कनेक्शन हैं, इसलिए शोधकर्ता अधिक विश्वसनीय रूप से 1997 के साथ वर्तमान महासागर स्थितियों की तुलना कर सकते हैं। उनका मानना है कि अल नीनो की वर्तमान विकास प्रवृत्ति उस वर्ष के पैमाने से भी अधिक हो सकती है।
1997-1998 अल नीनो आधुनिक मौसम विज्ञान अवलोकन के इतिहास में सबसे मजबूत घटनाओं में से एक था। उस समय, दुनिया भर के कई क्षेत्रों में गंभीर मौसम संबंधी असामान्यताएं हुईं, जिनमें इंडोनेशिया और अमेज़ॅन में बड़े पैमाने पर आग लगना, दक्षिणी अफ्रीका में सूखे के कारण फसल की उपज का नुकसान और संयुक्त राज्य अमेरिका में दक्षिणी कैलिफोर्निया में भारी वर्षा और तटीय बाढ़ शामिल थी। संयुक्त राष्ट्र ने अनुमान लगाया है कि इस अल नीनो के कारण दुनिया भर में 20,000 से अधिक मौतें हुईं और बुनियादी ढांचे में लगभग 36 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नुकसान हुआ।
हालाँकि, 2015-2016 में सुपर मजबूत अल नीनो ने यह भी दिखाया कि समुद्र के तापमान की विसंगतियों की तीव्रता इसके मौसम के प्रभावों को पूरी तरह से निर्धारित नहीं करती है। हालाँकि वह घटना भी बहुत मजबूत थी, गर्म पानी का वितरण 1997 से अलग था। अक्टूबर 2015 में, भूमध्यरेखीय प्रशांत क्षेत्र में उच्च समुद्र स्तर का क्षेत्र, हालांकि स्पष्ट रूप से स्पष्ट था, 1997 की तरह दक्षिण अमेरिका के तट तक विस्तृत नहीं था। इसलिए, उस वर्ष शीतकालीन वर्षा का प्रभाव मध्य अमेरिका और दक्षिणपूर्वी संयुक्त राज्य अमेरिका में अधिक केंद्रित था, और मैक्सिको में भी गंभीर बाढ़ आई थी।
यही कारण है कि वैज्ञानिक केवल यह भविष्यवाणी करने में अनिच्छुक हैं कि 2026 में मौसम बिल्कुल 1997 जैसा होगा। वैश्विक मौसम पर अल नीनो का प्रभाव न केवल समुद्र के गर्म पानी के आकार पर निर्भर करता है, बल्कि इस पर भी निर्भर करता है कि गर्म पानी कहाँ केंद्रित है और वायुमंडलीय परिसंचरण कैसे प्रतिक्रिया करता है। भले ही दो वर्षों के बीच समुद्र की स्थितियाँ बहुत समान हों, वर्षा, सूखा और तूफान का अंतिम वितरण भिन्न हो सकता है।
यूएस नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (एनओएए) ने 8 अक्टूबर, 2026 को जारी जलवायु दृष्टिकोण में बताया कि 2026 की सर्दियों से 2027 की शुरुआत तक मजबूत से बेहद मजबूत अल नीनो की संभावना 83% तक पहुंच जाती है। एजेंसी का मानना है कि इस घटना के 1950 के बाद से सबसे मजबूत होने की संभावना है। हालांकि, मौसम के पूर्वानुमानों में अनिश्चितता बनी हुई है, खासकर जब अल नीनो प्रभाव उष्णकटिबंधीय प्रशांत से दुनिया के अन्य हिस्सों में फैल गया है, और वायुमंडलीय प्रणालियों में जटिल परिवर्तन दीर्घकालिक भविष्यवाणियों को और अधिक कठिन बना सकते हैं।
जोश विलिस ने कहा कि भले ही वर्तमान महासागर की स्थिति 1997 के समान है, लेकिन यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता है कि 2026-2027 की सर्दियों में बिल्कुल वही मौसम निश्चित रूप से होगा। उन्होंने इस भविष्यवाणी को एक निश्चित परिणाम के बजाय अनिश्चितता के साथ संभाव्यता निर्णय के रूप में वर्णित किया।
नासा प्रशांत महासागर के तापमान, समुद्र के स्तर और अन्य महासागर परिवर्तनों पर नज़र रखने के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों का उपयोग करना जारी रखेगा। कृषि उत्पादन, जंगल की आग की रोकथाम और नियंत्रण, और तटीय क्षेत्रों में बाढ़ नियंत्रण के लिए, मजबूत अल नीनो के विकास की प्रवृत्ति की शीघ्र पहचान बहुत महत्वपूर्ण है। वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि निरंतर अवलोकन के माध्यम से, सरकारें और संबंधित उद्योग अधिक तैयारी का समय प्राप्त कर सकते हैं और चरम मौसम के कारण होने वाले नुकसान को कम कर सकते हैं।
क्या यह विकासशील अल नीनो अंततः 1997 के रिकॉर्ड को पार कर जाएगा, इसकी अनुवर्ती टिप्पणियों से पुष्टि की जानी बाकी है। लेकिन वर्तमान उपग्रह डेटा से पता चला है कि 2026 में प्रशांत महासागर एक बड़ी चिंता के योग्य समुद्री संरचना दिखा रहा है। आने वाले महीनों में समुद्री विसंगतियों के प्रति वातावरण की प्रतिक्रिया इस जलवायु घटना के अंतिम प्रभाव को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होगी।
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