सार:
टेस्ला ऑस्टिन रोबोटैक्सी चालक रहित टैक्सी परिचालन घंटों में थोड़ी ढील दी गई है, और समापन समय 22:00 से 23:00 तक स्थगित कर दिया गया है, लेकिन यह अभी भी रात भर संचालन के लक्ष्य को प्राप्त करने में असमर्थ है। इसका कारण यह है कि अभी भी खामियां हैं. मस्क ने सोशल प्लेटफॉर्म पर स्पष्ट रूप से स्वीकार किया:
रात में सड़क के रंग के समान छोटे जानवरों (ग्रे बिल्ली के बच्चे) को पहचानना मुश्किल है, जो रोबोटैक्सी के पूरी रात काम करने में असमर्थता में सबसे बड़ी बाधा है
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मस्क ने कहा कि टीम का वर्तमान मुख्य सुरक्षा मुद्दा अंधेरी रोशनी वाले वातावरण में वाहनों को पालतू जानवरों के ऊपर से गुजरने से रोकना है। सबसे कठिन दृश्य है "एक भूरे रंग का बिल्ली का बच्चा रात में भूरे डामर वाली सड़क पर लेटा हुआ है। दोनों रंग इतने करीब हैं कि शुद्ध दृश्य प्रणाली के लिए अंतर करना मुश्किल है।"
टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी पूरी तरह से दृश्य समाधान का उपयोग करती है, छवियों को एकत्र करने के लिए पूरी तरह से कैमरों पर निर्भर करती है। यह लिडार से सुसज्जित नहीं है। कैमरा इमेजिंग प्रकाश और वस्तुओं के बीच के अंतर पर अत्यधिक निर्भर है। कम रोशनी वाली सड़कों पर, ग्रे बिल्ली का बच्चा लगभग सड़क की सतह में घुलमिल जाता है, जिससे एआई के लिए इस छोटी बाधा की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।
इस समस्या के जवाब में, मस्क ने अंधेरे प्रकाश पहचान क्षमताओं में सुधार के लिए एआई फोटॉन गिनती एल्गोरिदम पर भरोसा करने का प्रस्ताव दिया। हालाँकि, यह क्षमता वर्तमान में सॉफ़्टवेयर की केवल सैद्धांतिक ऊपरी सीमा है और इसे अभी तक वास्तविक वाहनों में लागू नहीं किया गया है।
इस घटना ने एक बार फिर स्वायत्त ड्राइविंग रूट पर बहस छेड़ दी है। जो लोग लिडार समाधान का समर्थन करते हैं उनका मानना है कि लिडार रंग कंट्रास्ट से प्रभावित नहीं होता है और ऐसी कम-कंट्रास्ट वस्तुओं की पहचान करना आसान है, जो एक सुरक्षित गारंटी है।
इसके अलावा, टेस्ला रोबोटैक्सी को नियामक दबाव का भी सामना करना पड़ रहा है।
यू.एस. राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (एनएचटीएसए) वर्तमान में 3.2 मिलियन टेस्ला वाहनों की जांच कर रहा है, जो कम दृश्यता परिदृश्यों में एफएसडी प्रणाली से संबंधित दुर्घटनाओं की पुष्टि करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है
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